Zum ersten release 2012 haben die Schöpfer von Julia ihre Ziele und Motivation in dem Blogbeitrag [Why we created Julia](https://julialang.org/blog/2012/02/why-we-created-julia/)
interessant zusammengefasst.
Für ein Bild von *Stefan Karpinski, Viral Shah, Jeff
Bezanson* und *Alan Edelman* bitte hier klicken: <https://news.mit.edu/2018/julia-language-co-creators-win-james-wilkinson-prize-numerical-software-1226>.
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Kurzfassung:
> We want a language that is
>
> - open source
> - with the speed of C
> - obvious, familiar mathematical notation like Matlab
> - as usable for general programming as Python
> - as easy for statistics as R
> - as natural for string processing as Perl
> - as powerful for linear algebra as Matlab
> - as good at gluing programs together as the shell
> - dirt simple to learn, yet keeps the most serious hackers happy
Formale Syntax
:
- Algorithmisches Denken
- Gefühl für die Effizienz und Komplezität von Algorithmen
- Besonderheiten der Computerarithmetik, insbes. Gleitkommazahlen
- „Ökosystem“ der Sprache:
- die Kunst des Debugging.
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## Warum Julia? {.unnumbered}
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## aus [The fast track to Julia](https://cheatsheet.juliadocs.org/)
"Julia is an open-source, multi-platform, high-level, high-performance programming language for technical computing.
Julia has an LLVM-based JIT compiler that allows it to match the performance of languages such as C and FORTRAN without the hassle of low-level code. Because the code is compiled on the fly you can run (bits of) code in a shell or REPL , which is part of the recommended workflow .
Julia is dynamically typed, provides multiple dispatch, and is designed for parallelism and distributed computation.
Julia has a built-in package manager."
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*open source*
: - offene Entwicklung auf [GitHub](https://github.com/JuliaLang/julia)
- Implementierungen für alle gängigen Betriebssysteme
*high-performance programming language for technical computing*
: - viele Funktionen für *scientific computing* eingebaut,
- (bewusste) Ähnlichkeit zu Python, R und Matlab,
- komplexe Berechnungen in wenigen Zeilen
- einfaches Interface zu anderen Sprachen wie C oder Python
*a JIT compiler*
: - interaktives Arbeiten möglich: `read-eval-print loop (REPL)` mit
- just-in-time (JIT) Compilation
- dadurch Laufzeiten vergleichbar mit statischen Sprachen wie C/C++, Fortran oder Rust
*a built-in package manager*
: - riesiges *ecosystem* an einfach installierbaren Paketen, z.B.
