small errors corrected

chapters/13_IO.qmd

@@ -36,7 +36,7 @@ zahlreiche Varianten und Funktionen, das Folgende ist eine kleine Auswahl
   - `flush(stdout)`   leert Buffer
 
 
-```julia
+```{julia}
 # aus dem ersten Beispielprogramm
 
 function input(prompt = "Eingabe:")
@@ -48,17 +48,17 @@ end
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 a = input("Bitte 2 Zahlen eingeben!")
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 av = split(a)
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 parse.(Int, av)
 ```
 
@@ -116,33 +116,33 @@ Anzahl der minimal verwendeten Zeichen (wenn nötig, werden auch mehr genommen)
 Zeit für Beispiele:
 
 
-```julia
+```{julia}
 using Printf    # Paket laden nicht vergessen!
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 @printf("|%s|", "Hallo")     # string mit Platzhalter für String
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 @printf("|%10s|", "Hallo")   # Minimallänge, rechtsbündig    
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 @printf("|%-10s|", "Hallo")     # linksbündig
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 @printf("|%3s|", "Hallo")     # Längenangabe kann überschritten werden 
                               # besser eine 'kaputt formatierte' Tabelle als falsche Werte!!
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 j = 123
 k = 90019001
 l = 3342678
@@ -153,14 +153,14 @@ l = 3342678
 `@printf` und `@sprintf` können wie alle Macros wie Funktionen aufgerufen werden:
 
 
-```julia
+```{julia}
 @printf("%i %i", 22, j)
 ```
 
 -- oder wie Macros, also ohne Funktionsklammern und ohne Komma:
 
 
-```julia
+```{julia}
 @printf "%i %i" 22 j
 ```
 
@@ -180,12 +180,12 @@ Ansonsten besteht die Argumentliste aus
 `@sprintf` druckt nichts, sondern liefert den ausgefüllten formatierten String zurück: 
 
 
-```julia
+```{julia}
 str = @sprintf("x = %10.6f", π );
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 str
 ```
 
@@ -197,19 +197,19 @@ Bedeutung des _Precision_-Wertes:
 - `%g`-Format:  max. Anzahl von ausgegebenen Ziffern (Vor- + Nachkommastellen) 
 
 
-```julia
+```{julia}
 x = 123456.7890123456
 
 @printf("%20.4f   %20.4e", x, x)     # 4 Nachkommastellen
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 @printf("%20.7f %20.7e", x, x)     # 7 Nachkommastellen
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 @printf("%20.7g %20.4g", x, x)    # insgesamt 7 bzw. 4 Stellen
 ```
 
@@ -234,7 +234,7 @@ Dateien werden
  ```  
 
 
-```julia
+```{julia}
 f = open("datei.txt", "w")
 ```
 
@@ -244,27 +244,27 @@ f = open("datei.txt", "w")
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 println(f, " zweite Zeile")
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 close(f)
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 ;cat datei.txt
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 f = open("datei.txt", "r")
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 n = 0
 for i in readlines(f)    # Lese zeilenweise
     n += 1
@@ -287,43 +287,43 @@ und viele andere mehr...
 
 
 
-```julia
+```{julia}
 using DelimitedFiles
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 A = rand(200,3)
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 f = open("data2.txt", "w")
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 writedlm(f, A)
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 close(f)
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 ;head data2.txt
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 B = readdlm("data2.txt")
 
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 # man kann open() auch als 1.Argument eine function(iostream) übergeben, die auf den stream 
 # angewendet wird, wonach der stream automatisch geschlosssen wird.  
 #
@@ -342,12 +342,12 @@ end
 
 
 
-```julia
+```{julia}
 using CSV, DataFrames, Downloads
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 # Wetterdaten von Westerland, s. https://dev.meteostat.net/bulk/hourly.html
 
 
@@ -355,17 +355,17 @@ url = "https://bulk.meteostat.net/v2/hourly/10018.csv.gz"
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 http_response = Downloads.download(url)
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 file = CSV.File(http_response, header=false)
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 # https://dev.meteostat.net/bulk/hourly.html#endpoints
 
 # Spalte 1  Datum
@@ -381,45 +381,43 @@ df =  DataFrame(file)
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 describe(df)
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 using StatsPlots
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 using Dates
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 # neue Spalte mit Sp.1 und 2  (date & time) kombiniert
 
 df[!, :datetime] = DateTime.(df.Column1) .+ Hour.(df.Column2);   
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 describe(df)
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 @df df plot(:datetime, :Column3)
 ```
 
 
-```julia
+```{julia}
 @df df plot(:datetime, [:Column9, :Column6, :Column3], 
             xlims = (DateTime(2022,1,1), DateTime(2022,7,1)), 
             layout=(3,1), title=["Wind" "Regen" "Temp"], legend=:none)
 ```
 
 
-```julia
 
-```

chapters/14_Plot.qmd

@@ -387,7 +387,7 @@ Der Datensatz ["Motor Trend Car Road Tests"](https://rdrr.io/r/datasets/mtcars.h
 cars = dataset("datasets", "mtcars")
 ```
 
-Wir brauchen für den Plot nur die beiden Spalten `cars.Model` und `cars.MPG`, den Benzinverbrauch in _Meilen pro Gallon_ (Mehr heißt sparsamer!) 
+Wir brauchen für den Plot nur die beiden Spalten `cars.Model` und `cars.MPG`, den Benzinverbrauch in _miles per gallon_ (Mehr heißt sparsamer!) 
 
 ```{julia}
 theme(:bright)

chapters/6_ArraysEtcP1.qmd

@@ -132,12 +132,12 @@ Allerdings wäre es sehr ineffektiv, diesen Container tatsächlich explizit anzu
 Das Macro `@allocated` gibt aus, wieviel Bytes an Speicher bei der Auswertung eines Ausdrucks alloziert wurden.
 
 ```{julia}
-@allocated [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
+@allocated r = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
 ```
 
 
 ```{julia}
-@allocated 1:20
+@allocated r = 1:20
 ```