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70644d91bc
commit
842e43e771
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@ -13,3 +13,9 @@ chapters/*.ipynb
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_extensions/julia/escfilter.sh
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_extensions/julia/escfilter2.py
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_extensions/julia/escfilter3.py
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site_libs/
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fonts/atkinson*
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fonts/quicksand*
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fonts/ubuntu*
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/.luarc.json
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@ -0,0 +1,2 @@
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Readme.md
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makie.qmd
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@ -0,0 +1,4 @@
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This 'Quarto Book'https://quarto.org/ about Julia Programming in German is online at https://www.math.uni-leipzig.de/~hellmund/juliabook/ https://www.math.uni-leipzig.de/~hellmund/juliabook/
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It uses the `julia-color` Quarto extension https://gitea.math.uni-leipzig.de/hellmund/julia-color
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@ -1,4 +1,4 @@
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# Arbeit mit Julia: Hilfe, REPL, Pakete, Introspection
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# Arbeit mit Julia: REPL, Pakete, Introspection
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@sec-tab
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@ -72,32 +72,38 @@ In einem Jupyter-Notebook sind die Modi sind als Einzeiler in einer eigenen Inpu
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## Der Paketmanager
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- Über 9000 Pakete, siehe [https://julialang.org/packages/](https://julialang.org/packages/)
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- Bevor sie mit `using Module` verwendet werden können, müssen sie heruntergeladen und installiert werden.
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- Dazu dient der _package manager_ `Pkg`
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- Man kann ihn auf zwei Arten verwenden:
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- als normale Julia-Anweisungen, die auch in einer `.jl`-Programmdatei stehen können:
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Wichtiger Teil des _Julia Ecosystems_ sind die zahlreichen Pakete, die Julia erweitern.
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- Einige Pakete sind Teil jeder Julia-Installation und müssen nur mit einer `using Paketname`-Anweisung aktiviert werden.
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- Sie bilden die sogenannte _Standard Library_ und dazu gehören
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- `LinearAlgebra`, `Statistics`, `SparseArrays`, `Printf`, `Pkg` und andere.
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- Über 9000 Pakete sind offiziell registriert, siehe [https://julialang.org/packages/](https://julialang.org/packages/).
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- Diese können mit wenigen Tastendrücken heruntergeladen und installiert werden.
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- Dazu dient der _package manager_ `Pkg`.
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- Man kann ihn auf zwei Arten verwenden:
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- als normale Julia-Anweisungen, die auch in einer `.jl`-Programmdatei stehen können:
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```
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using Pkg
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Pkg.add("TollesPaket")
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Pkg.add("PaketXY")
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```
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- im speziellen pkg-Modus des Julia-REPLs:
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- im speziellen pkg-Modus des Julia-REPLs:
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```
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] add TollesPaket
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] add PaketXY
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```
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- Anschließend kann das Paket mit `using PaketXY` verwendet werden.
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- Man kann auch Pakete aus anderen Quellen und selbstgeschriebene Pakete installieren.
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### Einige Funktionen des Paketmanagers
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| Funktion | `pkg` - Mode | Erklärung |
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|:------------------------|:----------------------|:----------------------------------------------------------|
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|:------------------------|:--------------------------| :-------------------------------------------------------|
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| `Pkg.add("MyPack")` | `pkg> add MyPack` | add `MyPack.jl` to current environment |
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| `Pkg.rm("MyPack")` | `pkg> remove MyPack` | remove `MyPack.jl` from current environment |
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| `Pkg.update()` | `pkg> update` | update packages in current environment |
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| `Pkg.activate("mydir")` | `pkg> activate mydir` | activate directory as current environment |
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| `Pkg.status()` | `pkg> status` | list packages |
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| `Pkg.instantiate()` | `pg> instantiate` | install all packages according to `Project.toml` |
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### Installierte Pakete und Environments
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@ -142,113 +148,17 @@ Danach können Sie mit `add` im Pkg-Modus auch Pakete installieren:
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```{julia}
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#| eval: false
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] add TollesPaket
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] add PaketXY
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```
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Achtung! Das kann dauern! Viele Pakete haben komplexe Abhängigkeiten und lösen die Installation von weiteren Paketen aus. Viele Pakete werden beim Installieren vorkompiliert. Im REPL sieht man den Installationsfortschritt, im Jupyter-Notebook nicht.
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## Eingebaute Hilfe und Informationen
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Mit `?` und der `Tab`-Taste kommt man oft weiter.
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## Hilfe und praktische Tipps
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Achtung! Das kann dauern! Viele Pakete haben komplexe Abhängigkeiten und lösen die Installation von weiteren Paketen aus. Viele Pakete werden beim Installieren vorkompiliert. Im REPL sieht man den Installationsfortschritt, im Jupyter-Notebook leider nicht.
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### weitere Hilfe: `@which`, `fieldnames()`, `methods()`, `names()`, `pwd()`
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```{julia}
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# Die Zuordnung zu einem Modul zeigt @which an:
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@which(sqrt)
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```
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```{julia}
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# Die Komponenten einer struct oder eines anderen zusammengesetzten Typs:
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fieldnames(Rational)
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```
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```{julia}
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fieldnames(Complex)
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```
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```{julia}
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# alle Methoden einer Funktion
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methods(sqrt)
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```
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```{julia}
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# alle Methoden einer Funktion bei bestimmten Argumenttypen. Die Argumenttypen müssen als Tupel angegeben werden
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methods(sqrt, (Number,)) # Komma nötig für 1-elementiges Tupel
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```
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```{julia}
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# für einen Typ gibt methods() alle Konstruktoren aus
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methods(Int64)
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```
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```{julia}
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# names(Module) gibt alle von einem Modul exportierte Namen aus.
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# genau wie auch
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#
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# ?Module
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#
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# funktioniert es erst, wenn das Modul mit 'using Module' geladen ist.
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# Oft ist es besser, wenn die using-Anweisung in einer eigenen Zelle steht.
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using Plots
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```
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```{julia}
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names(Plots)
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```
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```{julia}
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# Julia kürzt den interaktiven Output.
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# ein explizites print() zeigt alles:
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print(names(Plots))
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```
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```{julia}
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# eine andere Möglichkeit der Ausgabe mit Überlänge in Jupyter
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show(stdout, MIME("text/plain"), names(Plots))
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```
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```{julia}
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# pwd() "print working directory" zeigt, in welchem Verzeichnis Julia gerade operiert.
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#
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# Wichtig für die Ein/Ausgabe mit Dateien, z.B. include()
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pwd()
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```
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```{julia}
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include("Jupyter.jl") # Datei mit Julia-Code einlesen und abarbeiten
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```
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## Der Julia JIT _(just in time)_ Compiler
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## Der Julia JIT _(just in time)_ Compiler: Introspection
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Julia baut auf die Werkzeuge des _LLVM Compiler Infrastructure Projects_ auf.
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