master > master: code - max teilsumme x 2 hinzugefügt

code/algorithms/exports.py

@@ -6,3 +6,4 @@
 # ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 
 from code.algorithms.search.exports import *;
+from code.algorithms.sum.exports import *;

code/algorithms/methods.py

@@ -19,6 +19,9 @@ class OneShot(object):
     def __init__(self):
         self.state = True;
 
+    def setState(self, state: bool):
+        self.state = state;
+
     def reload(self):
         self.state = True;
 
@@ -56,7 +59,9 @@ def algorithmInfos(
         @functools.wraps(func)
         def func_wrapper(**inputs):
             try:
-                state = nonnestedRecursion.state and nonnestedAlgorithms.state;
+                state1 = nonnestedAlgorithms.state;
+                state2 = nonnestedRecursion.state;
+                state = state1 and state2;
                 if state:
                     # Initialisierung
                     DisplayStartOfAlgorithm(name.title(), **inputs);
@@ -68,8 +73,8 @@ def algorithmInfos(
                 nonnestedRecursion.trigger();
                 nonnestedAlgorithms.trigger();
                 outputs = func(*[], **inputs);
-                nonnestedAlgorithms.reload();
-                nonnestedRecursion.reload();
+                nonnestedAlgorithms.state = state1;
+                nonnestedRecursion.state = state2;
                 if state:
                     # benenne Outputs:
                     outputs_ = outputs if isinstance(outputs, tuple) else tuple([outputs]);
@@ -83,7 +88,8 @@ def algorithmInfos(
                         DisplayMetrics();
                     DisplayEndOfAlgorithm(**outputsNamed);
             except Exception as e:
-                nonnestedRecursion.reload();
+                nonnestedAlgorithms.state = state1;
+                nonnestedRecursion.state = state2;
                 raise e;
             return outputs;
         return func_wrapper;

code/algorithms/search/exports.py

@@ -9,3 +9,4 @@ from code.algorithms.search.sequential import SequentialSearch;
 from code.algorithms.search.binary import BinarySearch;
 from code.algorithms.search.interpol import InterpolationSearch;
 from code.algorithms.search.jump import JumpSearchLinear;
+from code.algorithms.search.selection import SelectionAlgorithm;

code/algorithms/search/selection.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+# IMPORTS
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+
+from local.maths import *;
+from local.typing import *;
+
+from code.core.log import *;
+from code.algorithms.search.sequential import SequentialSearch;
+from code.algorithms.methods import *;
+
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+# GLOBAL VARIABLES/CONSTANTS
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+
+#
+
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+# CHECKS
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+
+def preChecks(L: List[int], **_):
+    assert L == sorted(L), 'Ungültiger Input: L muss aufsteigend sortiert sein!';
+    assert L == list(sorted(set(L))), 'Ungültiger Input: L darf keine Duplikate enthalten!';
+    return;
+
+def postChecks(L: List[int], x: int, index: int, **_):
+    value = L[index] if index >= 0 else None;
+    assert value == x, 'Der Algorithmus hat versagt.';
+    return;
+
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+# ALGORITHM jump search
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+
+@algorithmInfos(name='Auswahlproblem (i. Element)', outputnames='index', checks=True, metrics=True, preChecks=preChecks, postChecks=postChecks)
+def SelectionAlgorithm(L: List[int], i: int) -> int:
+    '''
+    Inputs: L = Liste von Zahlen, i = Ordinalzahl
+    Outputs: Position des i. kleinste Element, x, in L, sonst −1. Beachte i=0 <==> Minimum.
+    '''
+    ## TODO
+    return -1;

code/algorithms/sum/exports.py

@@ -0,0 +1,9 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+# EXPORTS
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+
+from code.algorithms.sum.maxsubsum import MaxSubSum;
+from code.algorithms.sum.maxsubsum_dc import MaxSubSumDC;

code/algorithms/sum/maxsubsum.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+# IMPORTS
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+
+from local.maths import *;
+from local.typing import *;
+
+from code.core.log import *;
+from code.algorithms.methods import *;
+
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+# GLOBAL VARIABLES/CONSTANTS
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+
+#
+
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+# CHECKS
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+
+def preChecks(L: List[int], **_):
+    assert len(L) > 0, 'Liste darf nicht leer sein.';
+    return;
+
+def postChecks(L: List[int], **_):
+    # TODO
+    return;
+
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+# ALGORITHM max sub sum
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+
+@algorithmInfos(name='MaxSubSum (Maximale Teilsumme)', outputnames=('maxSum', 'index_from', 'index_to'), checks=True, metrics=True, preChecks=preChecks, postChecks=postChecks)
+def MaxSubSum(L: List[float]) -> Tuple[float, int, int]:
+    '''
+    Inputs:  L = Liste von Zahlen
+    Outputs:
+    - maxSum = Wert der maximalen Summe einer Teilliste aufeinanderfolgender Elemente
+    - u, v = Indexes so dass die Teilliste [L[u], L[u+1], ..., L[v]] die maximale Summe aufweist
+    '''
+    maxSum: float = 0;
+    u: int = 0;
+    v: int = 0;
+    for i in range(len(L)):
+        for j in range(i+1, len(L)):
+            thisSum = 0;
+            # NOTE: Schleibe über Indexes von von i bis j
+            for k in range(i, j+1):
+                AddToCounter();
+                thisSum += L[k]
+            if thisSum > maxSum:
+                logDebug('max Teilsumme aktualisiert: Summe L[i] von i={i} bis {j} = {value}'.format(
+                    i = i, j = j, value = thisSum
+                ));
+                maxSum, u, v = thisSum, i, j;
+    return maxSum, u, v;

code/algorithms/sum/maxsubsum_dc.py

@@ -0,0 +1,145 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+# IMPORTS
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+
+from local.maths import *;
+from local.typing import *;
+
+from code.core.log import *;
+from code.algorithms.methods import *;
+
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+# GLOBAL VARIABLES/CONSTANTS
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+
+#
+
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+# CHECKS
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+
+def preChecks(L: List[int], **_):
+    assert len(L) > 0, 'Liste darf nicht leer sein.';
+    return;
+
+def postChecks(L: List[int], **_):
+    # TODO
+    return;
+
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+# ALGORITHM max sub sum
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+
+@algorithmInfos(name='MaxSubSum (Maximale Teilsumme mit D & C)', outputnames=('maxSum', 'index_from', 'index_to'), checks=True, metrics=True, preChecks=preChecks, postChecks=postChecks)
+def MaxSubSumDC(L: List[float]) -> Tuple[float, int, int]:
+    '''
+    Inputs:  L = Liste von Zahlen
+    Outputs:
+    - maxSum = Wert der maximalen Summe einer Teilliste aufeinanderfolgender Elemente
+    - u, v = Indexes so dass die Teilliste [L[u], L[u+1], ..., L[v]] die maximale Summe aufweist
+    '''
+    maxSum = 0;
+    u = 0;
+    v = -1;
+    if len(L) == 1:
+        ## wenn Liste aus 1 Element besteht, nicht teilen:
+        if L[0] > maxSum:
+            v = 0;
+            maxSum = L[0];
+    else:
+        u = math.ceil(len(L)/2);
+        Ll = L[:u];
+        Lr = L[u:];
+        ## berechnet maximale Teilsumme der linken Hälfte:
+        maxSum1, u1, v1 = MaxSubSumDC(L=Ll);
+        ## berechnet maximale Teilsumme der rechten Hälfte:
+        maxSum2, u2, v2 = MaxSubSumDC(L=Lr);
+        u2, v2 = u2 + len(Ll), v2 + len(Ll); # offsets kompensieren
+        ## berechnet maximale Teilsumme mit Überschneidung zw. den Hälften:
+        maxSum3, u3, v3 = lrRandSum(Ll=Ll, Lr=Lr);
+        ## bestimme Maximum der 3 Möglichkeiten:
+        maxSum = max(maxSum1, maxSum2, maxSum3);
+        if maxSum == maxSum1:
+            maxSum, u, v = maxSum1, u1, v1;
+            logDebug('max Teilsumme kommt in linker Partition vor:  Summe L[i] von i={i} bis {j} = {value}'.format(L = L, i = u, j = v, value = maxSum));
+        elif maxSum == maxSum3:
+            maxSum, u, v = maxSum3, u3, v3;
+            logDebug('max Teilsumme kommt in Überschneidung vor:    Summe L[i] von i={i} bis {j} = {value}'.format(L = L, i = u, j = v, value = maxSum));
+        else: # elif maxSum == maxSum2:
+            maxSum, u, v = maxSum2, u2, v2;
+            logDebug('max Teilsumme kommt in rechter Partition vor: Summe L[i] von i={i} bis {j} = {value}'.format(L = L, i = u, j = v, value = maxSum));
+    return maxSum, u, v;
+
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+# AUXILIARY METHODS
+# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+
+def lrRandSum(Ll: List[float], Lr: List[float]) -> Tuple[float, int, int]:
+    '''
+    Bestimmt maximale Teilsumme einer Teiliste einer Liste,
+    wobei die Liste in zwei Intervalle partitioniert ist
+    und die Teilliste beide überschneidet.
+
+    Inputs:  Ll, Lr = eine Partition einer Liste von Zahlen in zwei Intervalle
+    Outputs: maxSum, u=0, v
+    '''
+    maxSumL, u, _ = rRandSum(L=Ll);
+    maxSumR, _, v = lRandSum(L=Lr);
+    maxSum = maxSumL + maxSumR;
+    v += len(Ll)  # offsets kompensieren
+    return maxSum, u, v;
+
+def lRandSum(L: List[float]) -> Tuple[float, int, int]:
+    '''
+    Bestimmt maximale Teilsumme aller nicht leeren linken Segmente einer Liste.
+
+    Inputs:  L = Liste von Zahlen
+    Outputs: maxSum, u(=0), v
+    '''
+    n = len(L);
+    ## berechne kumulative Summen (vorwärts)
+    AddToCounter(n);
+    total = L[0];
+    M = [total];
+    for i in range(1, n):
+        total += L[i];
+        M.append(total);
+    ## berechne maximum
+    AddToCounter(n);
+    maxSum = M[0];
+    u = 0;
+    v = 0;
+    for i in range(1, n):
+        if M[i] > maxSum:
+            v = i;
+            maxSum = M[i];
+    return maxSum, 0, v;
+
+def rRandSum(L: List[float]) -> Tuple[float, int, int]:
+    '''
+    Bestimmt maximale Teilsumme aller nicht leeren rechten Segmente einer Liste.
+
+    Inputs:  L = Liste von Zahlen
+    Outputs: maxSum, u, v(=len(L)-1)
+    '''
+    n = len(L);
+    ## berechne kumulative Summen (rückwärts)
+    AddToCounter(n);
+    total = L[n-1];
+    M = [total];
+    for i in range(0, n-1)[::-1]:
+        total += L[i];
+        M.insert(0, total);
+    ## berechne maximum
+    AddToCounter(n);
+    maxSum = M[n-1];
+    u = n-1;
+    v = n-1;
+    for i in range(0, n-1)[::-1]:
+        if M[i] > maxSum:
+            u = i;
+            maxSum = M[i];
+    return maxSum, u, v;

code/main.py

@@ -6,7 +6,7 @@
 # ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 
 import os;
-import sys
+import sys;
 
 sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))));
 
@@ -53,7 +53,11 @@ def LoopThroughCases(path: str):
         inputs = GetAttribute(case, 'inputs', expectedtype=dict, default={});
 
         try:
-            if command == 'algorithm-search-sequential':
+            if command == 'algorithm-sum-maxsub':
+                MaxSubSum(L=inputs['L']);
+            elif command == 'algorithm-sum-maxsub-dc':
+                MaxSubSumDC(L=inputs['L']);
+            elif command == 'algorithm-search-sequential':
                 SequentialSearch(L=inputs['L'], x=inputs['x']);
             elif command == 'algorithm-search-binary':
                 BinarySearch(L=inputs['L'], x=inputs['x']);