ads1_2021/code/algorithms/search/poison.py

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

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# IMPORTS
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from local.maths import *;
from local.typing import *;

from code.core.log import *;
from code.algorithms.methods import *;

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# GLOBAL VARIABLES/CONSTANTS
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#

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# CHECKS
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def preChecks(L: List[int], **_):
    # TODO
    return;

def postChecks(L: List[int], indexes: List[int], **_):
    if sum(L) > 0:
        assert [ k for k in range(len(L)) if L[k] == True ] == indexes, 'Der Algorithmus hat die vergifteten Getränke nicht erfolgreich bestimmt.';
    else:
        assert len(indexes) == 0, 'Der Algorithmus sollte erkennen, dass Gift nicht vorhanden ist.';
    return;

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# ALGORITHM find poison
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@algorithmInfos(name='Giftsuche (O(n) Vorkoster)', outputnames='indexes', checks=True, metrics=True, preChecks=preChecks, postChecks=postChecks)
def FindPoison(L: List[bool]) -> List[int]:
    '''
    Inputs:  L = Liste von Getränken: durch boolesche Werte wird dargestellt, ob ein Getränk vergiftet ist.
    Outputs: Die Liste aller Indexes i mit L[i] == true, was den vergifteten Getränken entspricht.

    NOTE: Zeitkosten hier messen nur die Anzahl der Vorkoster.
    '''
    logDebug('Bereite Vorkoster vor');
    n = len(L);
    testers = [];
    for i in range(n):
        AddToCounter();
        logDebug('Füge Vorkoster hinzu, der nur Getränk {i} testet.'.format(i=i))
        testers.append([i]);
    logDebug('Warte auf Effekte');
    effects = waitForEffect(L, testers);
    logDebug('Effekte auswerten, um vergiftete Getränke zu lokalisieren.');
    poisened = evaluateEffects(testers, effects);
    return poisened;

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# ALGORITHM find poison fast
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@algorithmInfos(name='Giftsuche (O(log(n)) Vorkoster)', outputnames='indexes', checks=True, metrics=True, preChecks=preChecks, postChecks=postChecks)
def FindPoisonFast(L: List[bool]) -> List[int]:
    '''
    Inputs:  L = Liste von Getränken: durch boolesche Werte wird dargestellt, ob ein Getränk vergiftet ist.
    Outputs: Die Liste aller Indexes i mit L[i] == true, was den vergifteten Getränken entspricht.

    NOTE: Zeitkosten hier messen nur die Anzahl der Vorkoster.
    '''
    logDebug('Bereite Vorkoster vor');
    n = len(L);
    p = math.floor(math.log2(n));
    testers = [];
    ## Für jedes Bit i=0 bis p ...
    for i in range(p+1):
        AddToCounter(2);
        logDebug('Füge Vorkoster hinzu, der alle Getränke k testet mit {i}. Bit = 1.'.format(i=i))
        testers.append([ k for k in range(n) if nthBit(number=k, digit=i) == 1 ]);
        logDebug('Füge Vorkoster hinzu, der alle Getränke k testet mit {i}. Bit = 0.'.format(i=i))
        testers.append([ k for k in range(n) if nthBit(number=k, digit=i) == 0 ]);
    logDebug('Warte auf Effekte');
    effects = waitForEffect(L, testers);
    logDebug('Effekte auswerten, um vergiftete Getränke zu lokalisieren.');
    poisened = evaluateEffects(testers, effects);
    return poisened;

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# AUXILIARY METHOD wait for effects, evaluate effects
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def waitForEffect(L: List[bool], testers: List[List[int]]) -> List[int]:
    '''
    Inputs:
    - L = Liste von Getränken: durch boolesche Werte wird dargestellt, ob ein Getränk vergiftet ist.
    - testers = Liste von Vorkostern. Jeder Vorkoster kostet eine 'Teilliste' der Getränke.

    Outputs: effects = eine Liste, die jedem Vorkoster zuordnet, wie viele vergiftete Getränke er konsumiert hat.
    '''
    m = len(testers);
    effects = [];
    for i in range(m):
        effect = sum([L[k] for k in testers[i]]);
        effects.append(effect);
    return effects;

def evaluateEffects(testers: List[List[int]], effects: List[int]) -> List[int]:
    '''
    Inputs:
    - testers = Liste von Vorkostern. Jeder Vorkoster kostet eine 'Teilliste' der Getränke.
    - effects = eine Liste, die jedem Vorkoster zuordnet, wie viele vergiftete Getränke er konsumiert hat.

    Annahmen: Vorkoster wurden so angewiesen, dass es garantiert ist, vergiftete Getränke zu finden, wenn es die gibt.

    Outputs: Liste der Indexes aller vergifteten Getränke.
    '''
    ## Werte Effekte aus, um Gift zu lokalisieren:
    search = set([]);
    ## Zuerst die Indexes der Getränke bei allen vergifteten Tester zusammenführen:
    for i in range(len(testers)):
        if effects[i] > 0:
            search = search.union(testers[i]);
    ## jetzt eliminieren wir alle Getränke, die von nicht vergifteten Testern konsumiert wurden:
    for i in range(len(testers)):
        if effects[i] == 0:
            search = search.difference(testers[i]);
    return list(search);

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# AUXILIARY METHOD n. Bit der binären Darstellung einer Zahl
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def nthBit(number: int, digit: int) -> int:
    number_binary = bin(number)[2:][::-1];
    if digit < len(number_binary):
        return int(number_binary[digit]);
    return 0;