60 lines
1.9 KiB
Python
60 lines
1.9 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
|
|
# -*- coding: utf-8 -*-
|
|
|
|
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
|
|
# IMPORTS
|
|
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
|
|
|
|
import os;
|
|
import sys
|
|
from token import MINUS;
|
|
|
|
os.chdir(os.path.join(os.path.dirname(__file__)));
|
|
sys.path.insert(0, os.getcwd());
|
|
|
|
from src.thirdparty.maths import *;
|
|
|
|
from models.generated.commands import *;
|
|
from src.core.log import *;
|
|
from src.setup.config import *;
|
|
from src.graphs.graph import *;
|
|
from src.graphs.tarjan import *;
|
|
from src.tsp import *;
|
|
from src.hirschberg import *;
|
|
|
|
|
|
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
|
|
# GLOBAL CONSTANTS/VARIABLES
|
|
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
|
|
|
|
#
|
|
|
|
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
|
|
# MAIN METHOD
|
|
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
|
|
|
|
def enter():
|
|
for command in COMMANDS:
|
|
if isinstance(command, CommandTsp):
|
|
tsp_algorithm(
|
|
dist = np.asarray(command.dist, dtype=float),
|
|
optimise = min if command.optimise == EnumTspOptimise.min else max,
|
|
verbose = command.verbose,
|
|
);
|
|
elif isinstance(command, CommandHirschberg):
|
|
hirschberg_algorithm(
|
|
X = command.word1,
|
|
Y = command.word2,
|
|
once = command.once,
|
|
verb = command.verbose,
|
|
show = command.show,
|
|
);
|
|
return;
|
|
|
|
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
|
|
# EXECUTION
|
|
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
|
|
|
|
if __name__ == '__main__':
|
|
enter();
|