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							| @ -59,6 +59,8 @@ | ||||
| %%            | | ||||
| %%            — body/uebung/ueb7.tex; | ||||
| %%            | | ||||
| %%            — body/uebung/ueb8.tex; | ||||
| %%            | | ||||
| %%            — body/ska/ska4.tex; | ||||
| %%            | | ||||
| %%            — body/ska/ska5.tex; | ||||
| @ -1342,14 +1344,15 @@ | ||||
| 
 | ||||
| \def\vectorspacespan{\mathop{\text{\upshape Lin}}} | ||||
| \def\dim{\mathop{\text{\upshape dim}}} | ||||
| \def\rank{\mathop{\text{\upshape Rank}}} | ||||
| \def\rank{\mathop{\text{\upshape Rang}}} | ||||
| \def\onematrix{\text{\upshape\bfseries I}} | ||||
| \def\zeromatrix{\text{\upshape\bfseries 0}} | ||||
| \def\zerovector{\text{\upshape\bfseries 0}} | ||||
| 
 | ||||
| \def\graph{\mathop{\text{\textup Gph}}} | ||||
| \def\domain{\mathop{\text{\textup dom}}} | ||||
| \def\range{\mathop{\text{\textup ran}}} | ||||
| \def\range{\mathop{\text{\textup Bild}}} | ||||
| \def\ker{\mathop{\text{\upshape Kern}}} | ||||
| \def\functionspace{\mathop{\text{\textup Abb}}} | ||||
| \def\id{\text{\textup id}} | ||||
| \def\modfn{\mathop{\text{\textup mod}}} | ||||
| @ -5162,6 +5165,706 @@ Seien $n\in\ntrlpos$ und $\mathbf{v}_{i}\in V$ für $i\in\{1,2,\ldots,n\}$. | ||||
|         \end{proof} | ||||
| \end{enumerate} | ||||
| 
 | ||||
| %% ******************************************************************************** | ||||
| %% FILE: body/uebung/ueb8.tex | ||||
| %% ******************************************************************************** | ||||
| 
 | ||||
| \setcounternach{chapter}{8} | ||||
| \chapter[Woche 8]{Woche 8} | ||||
|     \label{ueb:8} | ||||
| 
 | ||||
| %% AUFGABE 8-1 | ||||
| \let\altsectionname\sectionname | ||||
| \def\sectionname{Aufgabe} | ||||
| \section[Aufgabe 1]{} | ||||
|     \label{ueb:8:ex:1} | ||||
| \let\sectionname\altsectionname | ||||
| 
 | ||||
|     In dieser Aufgabe arbeiten wir im Vektorraum $V=\reell^{4}$. | ||||
|     Seien | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|             U_{1} &= &\{\mathbf{x}\in V\mid x_{1}+2x_{4}=x_{2}+2x_{3}\},\\ | ||||
|             U_{2} &= &\{\mathbf{x}\in V\mid x_{1}=x_{2}+x_{3}+x_{4}\}.\ | ||||
|         \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|     Zu bestimmen sind Basen für | ||||
|         $U_{1}$, | ||||
|         $U_{2}$, | ||||
|         $U_{1}\cap U_{2}$, | ||||
|     und | ||||
|         $U_{1}+U_{2}$. | ||||
|     Wir beachten vorab | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{longmathe}[mc]{RCLCL} | ||||
|             \mathbf{x}\in U_{1} | ||||
|                 &\Longleftrightarrow | ||||
|                     &x_{1}-x_{2}-2x_{3}+2x_{4}=0 | ||||
|                 &\Longleftrightarrow | ||||
|                     &\underbrace{ | ||||
|                         \begin{smatrix} | ||||
| 1&-1&-2&2\\ | ||||
| \end{smatrix} | ||||
|                     }_{=:A_{1}} | ||||
|                     \mathbf{x}=\zerovector\\ | ||||
|             \mathbf{x}\in U_{2} | ||||
|                 &\Longleftrightarrow | ||||
|                     &x_{1}-x_{2}-x_{3}-x_{4}=0 | ||||
|                 &\Longleftrightarrow | ||||
|                     &\underbrace{ | ||||
|                         \begin{smatrix} | ||||
| 1&-1&-1&-1\\ | ||||
| \end{smatrix} | ||||
|                     }_{=:A_{2}} | ||||
|                     \mathbf{x}=\zerovector\\ | ||||
|             \mathbf{x}\in U_{1}\cap U_{2} | ||||
|                 &\Longleftrightarrow | ||||
|                     &\begin{array}[t]{0l} | ||||
|                         x_{1}-x_{2}-2x_{3}+2x_{4} = 0\\ | ||||
|                         \text{und}\,x_{1}-x_{2}-x_{3}-x_{4} = 0\\ | ||||
|                     \end{array} | ||||
|                 &\Longleftrightarrow | ||||
|                     &\underbrace{ | ||||
|                         \begin{smatrix} | ||||
| 1&-1&-2&2\\ | ||||
| 1&-1&-1&-1\\ | ||||
| \end{smatrix} | ||||
|                     }_{=:A_{3}} | ||||
|                     \mathbf{x}=\zerovector\\ | ||||
|         \end{longmathe} | ||||
| 
 | ||||
|     für alle $\mathbf{x}\in V$. | ||||
|     Folglich ist $U_{1}$ die Menge der Nullvektoren von $A_{1}$, | ||||
|     $U_{2}$ die Menge der Nullvektoren von $A_{2}$, | ||||
|     $U_{1}\cap U_{2}$ die Menge der Nullvektoren von $A_{3}$. | ||||
|     Um diese zu bestimmen, bringen wir diese Matrizen in Zeilenstufenform, | ||||
|     und bestimmen mithilfe von \cite[Satz 5.3.8]{sinn2020} | ||||
|     eine Basis des Lösungsraums. | ||||
| 
 | ||||
|     \begin{algorithm}[\rtab][\rtab] | ||||
|         Zeilenstufenform für $A_{1}$: | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                 A_{1} &= &\begin{smatrix} | ||||
| 1&-1&-2&2\\ | ||||
| \end{smatrix}\\ | ||||
|             \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|         Darum sind $x_{2}$, $x_{3}$, $x_{4}$ frei und $x_{1}$ wird durch diese bestimmt. | ||||
|         Der Zeilenstufenform zufolge gilt | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                 x_{1} &= &x_{2}+2x_{3}-2x_{4}.\\ | ||||
|             \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|         Mithilfe von \cite[Satz 5.3.8]{sinn2020} | ||||
|         erhalten wir eine Basis des Lösungsraums, | ||||
|         indem wir jeweils eine freie Unbekannte auf $1$ | ||||
|         und alle anderen auf $0$ setzen: | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                 x_{2}:=1,\,x_{3}:=0,\,x_{4}:=0 | ||||
|                     &\Longrightarrow | ||||
|                         &\mathbf{x}=\begin{svector}1\\1\\0\\0\\\end{svector},\\ | ||||
|                 x_{2}:=0,\,x_{3}:=1,\,x_{4}:=0 | ||||
|                     &\Longrightarrow | ||||
|                         &\mathbf{x}=\begin{svector}2\\0\\1\\0\\\end{svector},\\ | ||||
|                 x_{2}:=0,\,x_{3}:=0,\,x_{4}:=1 | ||||
|                     &\Longrightarrow | ||||
|                         &\mathbf{x}=\begin{svector}-2\\0\\0\\1\\\end{svector}.\\ | ||||
|             \end{mathe} | ||||
|     \end{algorithm} | ||||
| 
 | ||||
|     Darum gilt | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{mathe}[mc]{rclcl} | ||||
|             U_{1} | ||||
|             &= &\{\mathbf{x}\in V\mid A_{1}\mathbf{x}=\zerovector\} | ||||
|             &= &\vectorspacespan\underbrace{ | ||||
|                 \{ | ||||
|                     \begin{svector}1\\1\\0\\0\\\end{svector}, | ||||
|                     \begin{svector}2\\0\\1\\0\\\end{svector}, | ||||
|                     \begin{svector}-2\\0\\0\\1\\\end{svector} | ||||
|                 \} | ||||
|             }_{=:B}\\ | ||||
|         \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|     und \fbox{$B_{1}$ bildet eine Basis für $U_{1}$}. | ||||
| 
 | ||||
|     \begin{algorithm}[\rtab][\rtab] | ||||
|         Zeilenstufenform für $A_{2}$: | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                 A_{2} &= &\begin{smatrix} | ||||
| 1&-1&-2&2\\ | ||||
| \end{smatrix}\\ | ||||
|             \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|         Darum sind $x_{2}$, $x_{3}$, $x_{4}$ frei und $x_{1}$ wird durch diese bestimmt. | ||||
|         Der Zeilenstufenform zufolge gilt | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                 x_{1} &= &x_{2}+x_{3}+x_{4}.\\ | ||||
|             \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|         Mithilfe von \cite[Satz 5.3.8]{sinn2020} | ||||
|         erhalten wir eine Basis des Lösungsraums wie oben: | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                 x_{2}:=1,\,x_{3}:=0,\,x_{4}:=0 | ||||
|                     &\Longrightarrow | ||||
|                         &\mathbf{x}=\begin{svector}1\\1\\0\\0\\\end{svector},\\ | ||||
|                 x_{2}:=0,\,x_{3}:=1,\,x_{4}:=0 | ||||
|                     &\Longrightarrow | ||||
|                         &\mathbf{x}=\begin{svector}1\\0\\1\\0\\\end{svector},\\ | ||||
|                 x_{2}:=0,\,x_{3}:=0,\,x_{4}:=1 | ||||
|                     &\Longrightarrow | ||||
|                         &\mathbf{x}=\begin{svector}1\\0\\0\\1\\\end{svector}.\\ | ||||
|             \end{mathe} | ||||
|     \end{algorithm} | ||||
| 
 | ||||
|     Darum gilt | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{mathe}[mc]{rclcl} | ||||
|             U_{2} | ||||
|             &= &\{\mathbf{x}\in V\mid A_{2}\mathbf{x}=\zerovector\} | ||||
|             &= &\vectorspacespan\underbrace{ | ||||
|                 \{ | ||||
|                     \begin{svector}1\\1\\0\\0\\\end{svector}, | ||||
|                     \begin{svector}1\\0\\1\\0\\\end{svector}, | ||||
|                     \begin{svector}1\\0\\0\\1\\\end{svector} | ||||
|                 \} | ||||
|             }_{=:B_{2}}\\ | ||||
|         \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|     und \fbox{$B_{2}$ bildet eine Basis für $U_{2}$}. | ||||
| 
 | ||||
|     \begin{algorithm}[\rtab][\rtab] | ||||
|         Zeilenstufenform für $A_{3}$ ($\text{Zeile}_{2} \rightsquigarrow \text{Zeile}_{2}-\text{Zeile}_{1}$): | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{mathe}[mc]{rclcl} | ||||
|                 A_{3} | ||||
|                     &= &\begin{smatrix} | ||||
| 1&-1&-2&2\\ | ||||
| 1&-1&-1&-1\\ | ||||
| \end{smatrix} | ||||
|                     &\rightsquigarrow &\begin{smatrix} | ||||
| 1&-1&-2&2\\ | ||||
| 0&0&1&-3\\ | ||||
| \end{smatrix}\\ | ||||
|             \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|         Darum sind $x_{2}$, $x_{4}$, frei und $x_{1}$, $x_{3}$ werden durch diese bestimmt. | ||||
|         Der Zeilenstufenform zufolge gilt | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                 x_{3} &= &3x_{4}\\ | ||||
|                 x_{1} &= &x_{2}+2x_{3}-2x_{4} | ||||
|                     = x_{2}+2(3x_{4})-2x_{4} | ||||
|                     = x_{2}+4x_{4}.\\ | ||||
|             \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|         Mithilfe von \cite[Satz 5.3.8]{sinn2020} | ||||
|         erhalten wir eine Basis des Lösungsraums wie oben: | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                 x_{2}:=1,\,x_{4}:=0 | ||||
|                     &\Longrightarrow | ||||
|                         &\mathbf{x}=\begin{svector}1\\1\\0\\0\\\end{svector},\\ | ||||
|                 x_{2}:=0,\,x_{4}:=1 | ||||
|                     &\Longrightarrow | ||||
|                         &\mathbf{x}=\begin{svector}4\\0\\3\\1\\\end{svector}.\\ | ||||
|             \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|         gegeben. | ||||
|     \end{algorithm} | ||||
| 
 | ||||
|     Darum gilt | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{mathe}[mc]{rclcl} | ||||
|             U_{1}\cap U_{2} | ||||
|             &= &\{\mathbf{x}\in V\mid A_{3}\mathbf{x}=\zerovector\} | ||||
|             &= &\vectorspacespan\underbrace{ | ||||
|                 \{ | ||||
|                     \begin{svector}1\\1\\0\\0\\\end{svector}, | ||||
|                     \begin{svector}4\\0\\3\\1\\\end{svector} | ||||
|                 \} | ||||
|             }_{=:B_{3}}\\ | ||||
|         \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|     und \fbox{$B_{3}$ bildet eine Basis für $U_{1}\cap U_{2}$}. | ||||
| 
 | ||||
|     Es bleibt, nur noch eine Basis für $U_{1}+U_{2}$ zu bestimmen. | ||||
| 
 | ||||
|     \textbf{ANSATZ I.}\\ | ||||
|     Mithilfe der oben berechneten Basen für $U_{1}$, $U_{2}$, wissen wir | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|             U_{1}+U_{2} | ||||
|             &= &\vectorspacespan\{ | ||||
|                     \begin{svector}1\\1\\0\\0\\\end{svector}, | ||||
|                     \begin{svector}2\\0\\1\\0\\\end{svector}, | ||||
|                     \begin{svector}-2\\0\\0\\1\\\end{svector} | ||||
|                 \} | ||||
|                 +\vectorspacespan\{ | ||||
|                     \begin{svector}1\\1\\0\\0\\\end{svector}, | ||||
|                     \begin{svector}1\\0\\1\\0\\\end{svector}, | ||||
|                     \begin{svector}1\\0\\0\\1\\\end{svector} | ||||
|                 \}\\ | ||||
|             &= &\vectorspacespan\{ | ||||
|                     \begin{svector}1\\1\\0\\0\\\end{svector}, | ||||
|                     \begin{svector}2\\0\\1\\0\\\end{svector}, | ||||
|                     \begin{svector}-2\\0\\0\\1\\\end{svector} | ||||
|                     \begin{svector}1\\0\\1\\0\\\end{svector}, | ||||
|                     \begin{svector}1\\0\\0\\1\\\end{svector} | ||||
|                 \}.\\ | ||||
|         \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|     Wir haben nun ein Erzeugendensystem bestimmt. | ||||
|     Diese Menge muss auf eine maximale linear unabhängige reduziert werden, | ||||
|     um eine Basis daraus zu berechnen. | ||||
|     Um diese zu tun, reicht es aus, | ||||
|     die Vektoren in ein homogenes LGS zu überführen, | ||||
|     die Matrix auf Zeilenstufenform zu reduzieren, | ||||
|     um etwa durch die Spalten entsprechend den freien Unbekannten zu bestimmen, | ||||
|     welche Spalten linear abhängig sind. | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{algorithm}[\rtab][\rtab] | ||||
|             Homogenes System: | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                     \begin{smatrix} | ||||
| 1&2&-2&1&1\\ | ||||
| 1&0&0&0&0\\ | ||||
| 0&1&0&1&0\\ | ||||
| 0&0&1&0&1\\ | ||||
| \end{smatrix}\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             Zeilenoperation | ||||
|                 ${Z_{2}\leftsquigarrow Z_{1}-Z_{2}}$ | ||||
|             anwenden: | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                 \begin{smatrix} | ||||
| 1&2&-2&1&1\\ | ||||
| 0&2&-2&1&1\\ | ||||
| 0&1&0&1&0\\ | ||||
| 0&0&1&0&1\\ | ||||
| \end{smatrix}\\ | ||||
|             \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             Zeilenoperation | ||||
|                 ${Z_{3}\leftsquigarrow 2\cdot Z_{3} - Z_{2}}$ | ||||
|             anwenden: | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                 \begin{smatrix} | ||||
| 1&2&-2&1&1\\ | ||||
| 0&2&-2&1&1\\ | ||||
| 0&0&2&1&-1\\ | ||||
| 0&0&1&0&1\\ | ||||
| \end{smatrix}\\ | ||||
|             \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             Zeilenoperation | ||||
|                 ${Z_{4}\leftsquigarrow Z_{3} - 2\cdot Z_{4}}$ | ||||
|             anwenden: | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                 \begin{smatrix} | ||||
| 1&2&-2&1&1\\ | ||||
| 0&2&-2&1&1\\ | ||||
| 0&0&2&1&-1\\ | ||||
| 0&0&0&1&-3\\ | ||||
| \end{smatrix}\\ | ||||
|             \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             $\Longrightarrow$ nur $x_{5}$ frei. | ||||
|         \end{algorithm} | ||||
| 
 | ||||
|     Also hängt die 5. Spalte von Spalten 1--4 ab, welche der Zeilenstufenform zufolge linear unabhängig sind. | ||||
|     Folglich ist | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{mathe}[mc]{c} | ||||
|             \left\{ | ||||
|                 \begin{svector}1\\1\\0\\0\\\end{svector}, | ||||
|                 \begin{svector}2\\0\\1\\0\\\end{svector}, | ||||
|                 \begin{svector}-2\\0\\0\\1\\\end{svector} | ||||
|                 \begin{svector}1\\0\\1\\0\\\end{svector} | ||||
|             \right\}\\ | ||||
|         \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|     eine \fbox{Basis für $U_{1}+U_{2}$}. | ||||
| 
 | ||||
|     \textbf{ANSATZ II.}\\ | ||||
|     Mithilfe der Dimensionsformel (siehe \cite[Satz~5.4.3~(2)]{sinn2020}) wissen wir | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|             \dim(U_{1}+U_{2}) | ||||
|                 &= &\dim(U_{1}) + \dim(U_{2}) - \dim(U_{1}\cap U_{2})\\ | ||||
|                 &= &3+3-2 = 4 = \dim(V).\\ | ||||
|         \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|     Da $V$ endlich dimensional ist, | ||||
|     und $\dim(U_{1}+U_{2})=\dim(V)$ | ||||
|     für den linearen Unterraum $U_{1}+U_{2}\subseteq V$ | ||||
|     gilt, | ||||
|     gilt $U_{1}+U_{2}=V=\reell^{4}$ | ||||
|     (Siehe \cite[Satz~5.4.3~(1)]{sinn2020}). | ||||
|     Darum können wir bspw. die \uline{kanonische Basis} für $\reell^{4}$ | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{mathe}[mc]{c} | ||||
|             \left\{ | ||||
|                 \begin{svector}1\\0\\0\\0\\\end{svector}, | ||||
|                 \begin{svector}0\\1\\0\\0\\\end{svector}, | ||||
|                 \begin{svector}0\\0\\1\\0\\\end{svector}, | ||||
|                 \begin{svector}0\\0\\0\\1\\\end{svector} | ||||
|             \right\}\\ | ||||
|         \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|     als Basis für $U_{1}+U_{2}$ verwenden. | ||||
| 
 | ||||
|     \textbf{Bemerkung.} In diesem letzten Teil hatten wir Glück. | ||||
|     Wenn sich $\dim(U_{1}+U_{2})<V$ herausgestellt hätte, | ||||
|     hätten wir Ansatz II nicht anwenden können, | ||||
|     und hätten etwas wie Ansatz I anwenden müssen. | ||||
| 
 | ||||
| %% AUFGABE 8-2 | ||||
| \clearpage | ||||
| \let\altsectionname\sectionname | ||||
| \def\sectionname{Aufgabe} | ||||
| \section[Aufgabe 2]{} | ||||
|     \label{ueb:8:ex:2} | ||||
| \let\sectionname\altsectionname | ||||
| 
 | ||||
|     In dieser Aufgabe arbeiten wir im Vektorraum $V=\reell[x]_{\leq d}$ | ||||
|     für ein $d\in\ntrlpos$. | ||||
|     Dies ist ein linearer Unterraum von $\reell[x]$. | ||||
|     Seien | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{mathe}[mc]{c} | ||||
|             \mathbf{v}_{i} := (x-1)^{i}\in V\\ | ||||
|         \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|     für $i\in\{0,1,\ldots,d\}$. | ||||
| 
 | ||||
|     \begin{schattierteboxdunn} | ||||
|     \begin{claim} | ||||
|         \makelabel{claim:main:ueb:8:ex:2} | ||||
|         Die Vektoren in $B:=\{\mathbf{v}_{0},\mathbf{v}_{1}\ldots,\mathbf{v}_{d}\}$ | ||||
|         bilden eine Basis für $V$. | ||||
|     \end{claim} | ||||
|     \end{schattierteboxdunn} | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{proof} | ||||
|             \textbf{Zu zeigen:} $B$ ist ein Erzeugendensystem | ||||
|             und ist eine linear unabhängige Menge. | ||||
| 
 | ||||
|             \uwave{{\bfseries Erzeugendensystem:}}\\ | ||||
|             Da $1,x,\ldots,x^{d}$ offensichtlich ein Erzeugendensystem für $V$ ist,\\ | ||||
|             reicht es aus \textbf{zu zeigen}, | ||||
|             dass $x^{k}\in\vectorspacespan B$ | ||||
|             für alle $k\in\{0,1,\ldots,d\}$.\\ | ||||
|             Fixiere also ein beliebiges $k\in\{0,1,\ldots,d\}$.\\ | ||||
|             Mithilfe der binomischen Formel wissen wir | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{rcccccl} | ||||
|                     x^{k} &= &(x-1\,+\,1)^{k} | ||||
|                         &= &\sum_{i=0}^{k}\choose{k}{i}\cdot (x-1)^{i}\cdot 1^{k-i} | ||||
|                         &= &\sum_{i=0}^{k}c_{i}\mathbf{v}_{i},\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             wobei $c_{i}=\choose{k}{i}\in\reell$ für alle $i\in\{0,1,\ldots,k\}$. | ||||
|             Darum gilt offensichtlich $x^{k}\in\vectorspacespan B$ | ||||
|             für alle $k\in\{0,1,\ldots,d\}$.\\ | ||||
|             Also ist $B$ ein Erzeugendensystem. | ||||
| 
 | ||||
|             \uwave{{\bfseries Lineare Unabhägigkeit:}}\\ | ||||
|             Seien $c_{0},c_{1},\ldots,c_{d}\in\reell$ mit | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                     \eqtag[eq:1:\beweislabel] | ||||
|                     \sum_{i=0}^{d}c_{i}\mathbf{v}_{i} &= &\zerovector\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             wobei $\zerovector$ der Nullvektor von $V$ ist, | ||||
|             also das $0$-Polynom. | ||||
|             \textbf{Zu zeigen:} $c_{0},c_{1},\ldots,c_{d}=0$. | ||||
| 
 | ||||
|             \textbf{Ansatz I:} | ||||
|             \fbox{Angenommen}, dies sei nicht der Fall. | ||||
|             Sei $k\in\{0,1,\ldots,d\}$ maximal mit $c_{k}\neq 0$. | ||||
|             Falls $k=0$, dann | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                     x^{0} &= &c_{0}^{-1}c_{0}(x-1)^{0}\\ | ||||
|                         &= &c_{0}^{-1}\sum_{i=0}^{d}c_{i}(x-1)^{i} | ||||
|                         \quad\text{wegen Maximalität von $k$}\\ | ||||
|                         &\eqcrefoverset{eq:1:\beweislabel}{=} | ||||
|                             &c_{0}^{-1}\cdot\zerovector\\ | ||||
|                         &= &\zerovector,\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             was offensichtlich ein Widerspruch ist. | ||||
|             Falls $k>0$, dann | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                     x^{k} | ||||
|                         &= | ||||
|                             &x^{k}-c_{k}^{-1}\cdot\zerovector\\ | ||||
|                         &\eqcrefoverset{eq:1:\beweislabel}{=} | ||||
|                             &x^{k}-c_{k}^{-1}\sum_{i=0}^{d}c_{i}(x-1)^{i}\\ | ||||
|                         &= | ||||
|                             &x^{k}-\sum_{i=0}^{k}c_{k}^{-1}c_{i}(x-1)^{i} | ||||
|                         \quad\text{wegen Maximalität von $k$}\\ | ||||
|                         &= | ||||
|                             &\sum_{i=0}^{k-1} | ||||
|                                 -c_{k}^{-1}c_{i}(x-1)^{i} | ||||
|                             +(x^{k}-(x-1)^{k}).\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             Mithilfe der binomischen Formel ist es leicht zu sehen, | ||||
|             dass der letzte Term ein Polynom vom Grade $<k$ ist.\\ | ||||
|             Das heißt, $x^{k}\in\vectorspacespan\{1,x,\ldots,x^{k-1}\}$.\\ | ||||
|             Daraus folgt, dass $1,x,\ldots,x^{k-1},x^{k}$ | ||||
|             \emph{linear abhängig} sind.\\ | ||||
|             Aber dies widerspricht, | ||||
|             dass $1,x^{1},x^{2},\ldots$ im (Ober)vektorraum $\reell[x]$ linear unabhängig sind | ||||
|             (siehe \cite[Bsp.~5.2.7]{sinn2020}).\\ | ||||
|             Darum gilt die Annahme nicht. | ||||
|             Also $c_{0},c_{1},\ldots,c_{d}=0$. | ||||
| 
 | ||||
|             \textbf{Ansatz II:} | ||||
|             Sei nun $t\in\reell$ ein beliebiger Wert. | ||||
|             Wenn man $x=t+1$ in \eqcref{eq:1:\beweislabel} einsetzt, | ||||
|             erhält man | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{rcccccl} | ||||
|                     \eqtag[eq:2:\beweislabel] | ||||
|                     \sum_{i=0}^{d}c_{i}t^{i} | ||||
|                         &= &\sum_{i=0}^{d}c_{i}\mathbf{v}_{i}(t+1) | ||||
|                         &= &\zerovector(t+1) | ||||
|                         &= &0.\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             Da \eqcref{eq:2:\beweislabel} nun für alle $t\in\reell$ gilt, | ||||
|             haben wir somit bewiesen, dass | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                     \eqtag[eq:3:\beweislabel] | ||||
|                     \sum_{i=0}^{d}c_{i}x^{i} &= &\zerovector\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             gilt. | ||||
|             Da nun $1,x^{1},x^{2},\ldots$ im (Ober)vektorraum $\reell[x]$ | ||||
|             linear unabhängig sind | ||||
|             (siehe \cite[Bsp.~5.2.7]{sinn2020}), | ||||
|             folgt aus \eqcref{eq:3:\beweislabel} | ||||
|             per Definition von linearer Unabhägigkeit, | ||||
|             dass $c_{0},c_{1},\ldots,c_{d}=0$ gilt. | ||||
|         \end{proof} | ||||
| 
 | ||||
| %% AUFGABE 8-3 | ||||
| \clearpage | ||||
| \let\altsectionname\sectionname | ||||
| \def\sectionname{Aufgabe} | ||||
| \section[Aufgabe 3]{} | ||||
|     \label{ueb:8:ex:3} | ||||
| \let\sectionname\altsectionname | ||||
| 
 | ||||
|     Sei $V$ ein Vektorraum über $\kmplx$ mit Basis | ||||
|     $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n}$. | ||||
|     Bezeichne mit $W$ denselben Vektorraum, | ||||
|     nur über dem Körper $\reell$ statt $\kmplx$. | ||||
| 
 | ||||
|     \begin{enumerate}{\bfseries (a)} | ||||
|         %% AUFGABE 8-3a | ||||
|         \item\voritemise | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{schattierteboxdunn} | ||||
|             \begin{claim} | ||||
|                 \makelabel{claim:1:ueb:8:ex:3} | ||||
|                 Die Vektoren $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n}$ | ||||
|                 \fbox{bleiben linear unabhängig} in $W$. | ||||
|             \end{claim} | ||||
|             \end{schattierteboxdunn} | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{proof} | ||||
|                     Seien $c_{1},c_{2},\ldots,c_{n}\in\reell$ mit | ||||
| 
 | ||||
|                         \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                             \eqtag[eq:1:\beweislabel] | ||||
|                             \sum_{i=1}^{n}c_{i}\mathbf{v}_{i} &= &\zerovector\\ | ||||
|                         \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|                     \textbf{Zu zeigen:} $c_{1},c_{2},\ldots,c_{n}=0$.\\ | ||||
|                     Da per Voraussetzung von Aufgabe 3 | ||||
|                         $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n}$ | ||||
|                     linear unabhängig in $V$ sind, | ||||
|                     gilt nun | ||||
| 
 | ||||
|                         \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                             \eqtag[eq:2:\beweislabel] | ||||
|                             \forall{c'_{1},c'_{2},\ldots,c'_{n}\in\kmplx:~} | ||||
|                             \sum_{i=1}^{n}c'_{i}\mathbf{v}_{i}=\zerovector | ||||
|                             \Rightarrow | ||||
|                             c'_{1},c'_{2},\ldots,c'_{n}=0.\\ | ||||
|                         \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|                     Da $\reell\subseteq\kmplx$ folgt unmittelbar aus | ||||
|                         \eqcref{eq:1:\beweislabel} | ||||
|                         und \eqcref{eq:2:\beweislabel}, | ||||
|                     dass $c_{1},c_{2},\ldots,c_{n}=0$ gilt. | ||||
|                 \end{proof} | ||||
| 
 | ||||
|         %% AUFGABE 8-3b | ||||
|         \item | ||||
|             Wir beantworten (b) zusammen mit (c). | ||||
|         %% AUFGABE 8-3c | ||||
|         \item\voritemise | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{schattierteboxdunn} | ||||
|             \begin{claim} | ||||
|                 \makelabel{claim:2-3:ueb:8:ex:3} | ||||
|                 Die Vektoren | ||||
|                 $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n}, | ||||
|                 \mathbf{v}_{n+1},\mathbf{v}_{n+2},\ldots,\mathbf{v}_{2n}$, | ||||
|                 wobei | ||||
| 
 | ||||
|                     \begin{mathe}[mc]{c} | ||||
|                         \forall{i\in\{1,2,\ldots,n\}:~} | ||||
|                             \mathbf{v}_{n+i}:=\imageinh\cdot\mathbf{v}_{n} | ||||
|                             ~\text{(berechnet in $V$)},\\ | ||||
|                     \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|                 bilden \fbox{eine Basis für $W$}. | ||||
|                 Insbesondere gilt \fbox{$\dim(W)=2n=2\dim(V)$}. | ||||
|             \end{claim} | ||||
|             \end{schattierteboxdunn} | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{proof} | ||||
|                 \textbf{Zu zeigen:} | ||||
|                     $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{2n}$ | ||||
|                     ist ein Erzeugendensystem für $W$ | ||||
|                     und linear unabhängig. | ||||
| 
 | ||||
|                 \uwave{{\bfseries Erzeugendensystem:}}\\ | ||||
|                 Sei $\mathbf{\xi}\in W(=V)$ ein beliebiger Vektor. | ||||
|                 \textbf{Zu zeigen:} | ||||
|                     Es gibt $c_{1},c_{2},\ldots,c_{2n}\in\reell$, | ||||
|                     so dass $\sum_{i=1}^{2n}c_{i}\mathbf{v}_{i}=\mathbf{\xi}$.\\ | ||||
|                 Da nun $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n}$ | ||||
|                 eine Basis für $V$ ist, | ||||
|                 und $V$ ein $\kmplx$-Vektorraum ist, | ||||
|                 existieren Skalare $\alpha_{1},\alpha_{2},\ldots,\alpha_{n}\in\kmplx$, | ||||
|                 so dass | ||||
| 
 | ||||
|                     \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                         \eqtag[eq:1:\beweislabel] | ||||
|                         \sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}\mathbf{v}_{i} &= &\mathbf{\xi}.\\ | ||||
|                     \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|                 Setze nun | ||||
| 
 | ||||
|                     \begin{mathe}[mc]{cqc} | ||||
|                         c_{i}:=\ReTeil(\alpha_{i}), | ||||
|                         &c_{n+i}:=\ImTeil(\alpha_{i})\\ | ||||
|                     \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|                 für alle $i\in\{1,2,\ldots,n\}$. Dann gilt | ||||
| 
 | ||||
|                     \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                         \sum_{i=1}^{2n}c_{i}\mathbf{v}_{i} | ||||
|                             &= &\sum_{i=1}^{n}c_{i}\mathbf{v}_{i} | ||||
|                                 + \sum_{i=n+1}^{2n}c_{i}\mathbf{v}_{i}\\ | ||||
|                             &= &\sum_{i=1}^{n}c_{i}\mathbf{v}_{i} | ||||
|                                 + \sum_{i=1}^{n}c_{n+i}\mathbf{v}_{n+i}\\ | ||||
|                             &= &\sum_{i=1}^{n}c_{i}\mathbf{v}_{i} | ||||
|                                 + \sum_{i=1}^{n}c_{n+i}(\imageinh\cdot\mathbf{v}_{i}) | ||||
|                                 \quad\text{(per Konstruktion)}\\ | ||||
|                             &= &\sum_{i=1}^{n}(c_{i}+\imageinh\cdot c_{n+i})\mathbf{v}_{i}\\ | ||||
|                             &= &\sum_{i=1}^{n}(\ReTeil(\alpha_{i})+\imageinh\ImTeil(\alpha_{i}))\mathbf{v}_{i} | ||||
|                                 \quad\text{(per Konstruktion)}\\ | ||||
|                             &= &\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}\mathbf{v}_{i} | ||||
|                             \eqcrefoverset{eq:1:\beweislabel}{=} | ||||
|                                 \mathbf{\xi}.\\ | ||||
|                     \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|                 Also gibt es $c_{1},c_{2},\ldots,c_{2n}\in\reell$, | ||||
|                 so dass $\sum_{i=1}^{2n}c_{i}\mathbf{v}_{i}=\mathbf{\xi}$. | ||||
|                 Da dies für alle $\mathbf{\xi}\in W$ gilt, | ||||
|                 bilden $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{2n}$ | ||||
|                 ein Erzeugendensystem für $W$. | ||||
| 
 | ||||
|                 \uwave{{\bfseries Lineare Unabhägigkeit:}}\\ | ||||
|                 Seien $c_{1},c_{2},\ldots,c_{2n}\in\reell$, so dass | ||||
| 
 | ||||
|                     \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                         \eqtag[eq:2:\beweislabel] | ||||
|                         \sum_{i=1}^{2n}c_{i}\mathbf{v}_{i} &= &\zerovector.\\ | ||||
|                     \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|                 \textbf{Zu zeigen:} | ||||
|                     $c_{1},c_{2},\ldots,c_{2n}=0$. | ||||
|                 Es gilt | ||||
| 
 | ||||
|                     \begin{mathe}[mc]{rclcl} | ||||
|                         \eqtag[eq:2b:\beweislabel] | ||||
|                         \zerovector | ||||
|                             &\eqcrefoverset{eq:2:\beweislabel}{=} | ||||
|                                 &\sum_{i=1}^{2n}c_{i}\mathbf{v}_{i} | ||||
|                             &= &\sum_{i=1}^{n} | ||||
|                                 \overbrace{ | ||||
|                                     (c_{i}+\imageinh\cdot c_{n+i}) | ||||
|                                 }^{=:\alpha_{i},\,\in\kmplx} | ||||
|                                 \mathbf{v}_{i},\\ | ||||
|                     \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|                 wobei die letzte Umformung genau wie in der o.\,s. Berechnung | ||||
|                 sich herleiten lässt. | ||||
|                 Da $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n}$ | ||||
|                 im $\kmplx$-Vektorraum, $V$, | ||||
|                 linear unabhängig sind, | ||||
|                 folgt aus \eqcref{eq:2b:\beweislabel}, | ||||
|                 dass $\alpha_{1},\alpha_{2},\ldots,\alpha_{n}=0$.\\ | ||||
|                 Da $c_{i}\in\reell$ für alle $i\in\{1,2,\ldots,2n\}$, | ||||
|                 folgt aus der Definition von jedem $\alpha_{i}$, | ||||
|                 dass | ||||
| 
 | ||||
|                     \begin{mathe}[mc]{rclcl} | ||||
|                         c_{i} &= &\ReTeil(\alpha_{i}) &= &0\\ | ||||
|                         c_{n+i} &= &\ImTeil(\alpha_{i}) &= &0\\ | ||||
|                     \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|                 für alle $i\in\{1,2,\ldots,n\}$. | ||||
|                 Darum gilt $c_{1},c_{2},\ldots,c_{2n}=0$. | ||||
|                 Also sind $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{2n}$ | ||||
|                 linear unabhängig. | ||||
|             \end{proof} | ||||
|     \end{enumerate} | ||||
| 
 | ||||
|     \textbf{Bemerkung.} | ||||
|     Zum Schluss betrachten wir den konkreten Fall von $V=\kmplx^{2}$ | ||||
|     mit der kanonischen Basis | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{mathe}[mc]{cqc} | ||||
|             \mathbf{v}_{1}:=\begin{svector}1\\0\\\end{svector}, | ||||
|             &\mathbf{v}_{2}:=\begin{svector}0\\1\\\end{svector}.\\ | ||||
|         \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|     \Cref{claim:2-3:ueb:8:ex:3} zufolge ist | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{mathe}[mc]{cqcqcqc} | ||||
|             \mathbf{v}_{1}, | ||||
|             &\mathbf{v}_{2}, | ||||
|             &\mathbf{v}_{3}:=\imageinh\cdot\mathbf{v}_{1} = \begin{svector}\imageinh\\0\\\end{svector}, | ||||
|             &\mathbf{v}_{4}:=\imageinh\cdot\mathbf{v}_{2} = \begin{svector}0\\\imageinh\\\end{svector}.\\ | ||||
|         \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|     eine Basis für $W:=\kmplx^{2}$, wenn dies als $\reell$-Vektorraum betrachtet wird. | ||||
|     Insbesondere gilt $\dim(W)=4$. | ||||
| 
 | ||||
| \setcounternach{part}{2} | ||||
| \part{Selbstkontrollenaufgaben} | ||||
| 
 | ||||
| @ -6656,7 +7359,8 @@ Die Gruppentafel sieht folgendermaßen aus: | ||||
| An der Tafel lässt sich leicht erkennen, ob eine Gruppe kommutativ ist: | ||||
| eine Gruppe, $G$, ist genau dann kommutativ, wenn die Gruppentafel symmetrisch ist. | ||||
| Hierbei sollte man darauf achten, dass die \emph{Labels} der Elemente gar keine Rolle spielen. | ||||
| Um diese Urteil also leichter treffen zu können ersetzen wir die Elemente durch verschieden gefärbte Quadrate: | ||||
| Um dieses Urteil leichter treffen zu können, | ||||
| ersetzen wir die Elemente o.\,E. durch verschieden gefärbte Quadrate: | ||||
| 
 | ||||
|     \begin{figure}[h] | ||||
|         \footnotesize | ||||
|  | ||||
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