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							| @ -57,6 +57,8 @@ | ||||
| %%            | | ||||
| %%            — body/uebung/ueb6.tex; | ||||
| %%            | | ||||
| %%            — body/uebung/ueb7.tex; | ||||
| %%            | | ||||
| %%            — body/ska/ska4.tex; | ||||
| %%            | | ||||
| %%            — body/ska/ska5.tex; | ||||
| @ -72,6 +74,8 @@ | ||||
| %%            — body/quizzes/quiz4.tex; | ||||
| %%            | | ||||
| %%            — body/quizzes/quiz5.tex; | ||||
| %%            | | ||||
| %%            — body/quizzes/quiz6.tex; | ||||
| %%        | | ||||
| %%        — back/index.tex; | ||||
| %%            | | ||||
| @ -1334,6 +1338,7 @@ | ||||
| 
 | ||||
| \def\vectorspacespan{\mathop{\text{\upshape Lin}}} | ||||
| \def\dim{\mathop{\text{\upshape dim}}} | ||||
| \def\rank{\mathop{\text{\upshape Rank}}} | ||||
| \def\onematrix{\text{\upshape\bfseries I}} | ||||
| \def\zeromatrix{\text{\upshape\bfseries 0}} | ||||
| \def\zerovector{\text{\upshape\bfseries 0}} | ||||
| @ -1341,6 +1346,7 @@ | ||||
| \def\graph{\mathop{\text{\textup Gph}}} | ||||
| \def\domain{\mathop{\text{\textup dom}}} | ||||
| \def\range{\mathop{\text{\textup ran}}} | ||||
| \def\functionspace{\mathop{\text{\textup Abb}}} | ||||
| \def\id{\text{\textup id}} | ||||
| \def\modfn{\mathop{\text{\textup mod}}} | ||||
| \def\divides{\mathbin{\mid}} | ||||
| @ -4508,8 +4514,12 @@ Um \Cref{satz:1:ueb:6:ex:3} zu beweisen, brauchen wir zunächst folgendes Zwisch | ||||
| 
 | ||||
|         für alle $(a,b),(a',b'),(a'',b'')\in F$, ist dies erfüllt. | ||||
| 
 | ||||
|         Anhand der o.\,s. Erkenntnisse darüber, welchen Axiomen $(F,+,\cdot)$ bereits genügt, | ||||
|         erhalten wir, dass $(F,+,\cdot)$ genau dann ein Körper, wenn in $(F,\cdot)$ jedes Element ein Inverses hat. | ||||
|         Darum erfüllt $(F,+,\cdot)$ jedes Axiom eines Körpers, | ||||
|         evtl. bis auf das Axiom für multiplikative Inverse. | ||||
|         Darum gilt: | ||||
|         $(F,+,\cdot)$ bildet einen Körper | ||||
|         $\Leftrightarrow$ | ||||
|         jedes Element in $F\ohne\{0_{F}\}$ hat ein multiplikatives Inverses. | ||||
|     \end{proof} | ||||
|     \end{einzug} | ||||
| 
 | ||||
| @ -4534,7 +4544,7 @@ Jetzt können wir uns dem Beweis von \Cref{satz:1:ueb:6:ex:3} widmen | ||||
|     } | ||||
| 
 | ||||
|     \herRichtung | ||||
|         Angenommen, $a^{2}+b^{2}\neq 0$ für alle $(a,b)\in F\ohne\{0_{F}\}$. | ||||
|         Angenommen, $a^{2}+b^{2}\neq 0$ für alle $(a,b)\in F\ohne\{0_{F}\}$.\\ | ||||
|         Sei $(a,b)\in F\ohne\{0_{F}\}$ beliebig. | ||||
|         \textbf{Zu zeigen:} $(a,b)$ sei innerhalb $F$ invertierbar.\\ | ||||
|         Per Annahme gilt nun $r:=a^{2}+b^{2}\neq 0$ und somit ist $r$ innerhalb $K$ invertierbar. | ||||
| @ -4579,10 +4589,601 @@ Jetzt können wir uns dem Beweis von \Cref{satz:1:ueb:6:ex:3} widmen | ||||
|         woraus sich $a^{2}+b^{2}\neq 0$ ergibt. | ||||
| \end{proof} | ||||
| 
 | ||||
| \setcounternach{part}{2} | ||||
| \part{Selbstkontrollenaufgaben} | ||||
| %% ******************************************************************************** | ||||
| %% FILE: body/uebung/ueb7.tex | ||||
| %% ******************************************************************************** | ||||
| 
 | ||||
|     \def\chaptername{SKA Blatt} | ||||
| \setcounternach{chapter}{7} | ||||
| \chapter[Woche 7]{Woche 7} | ||||
|     \label{ueb:7} | ||||
| 
 | ||||
| \textbf{ACHTUNG.} | ||||
| Diese Lösungen dienen \emph{nicht} als Musterlösungen sondern eher als Referenz. | ||||
| Hier wird eingehender gearbeitet, als generell verlangt wird. | ||||
| Das Hauptziel hier ist, eine Variant anzubieten, gegen die man seine Versuche vergleichen kann. | ||||
| 
 | ||||
| %% AUFGABE 7-1 | ||||
| \let\altsectionname\sectionname | ||||
| \def\sectionname{Aufgabe} | ||||
| \section[Aufgabe 1]{} | ||||
|     \label{ueb:7:ex:1} | ||||
| \let\sectionname\altsectionname | ||||
| 
 | ||||
| Betrachte den Vektorraum $V:=\functionspace(\reell,\reell)$ über dem Körper $\reell$. | ||||
| Wir bezeichnen mit $0(\cdot)$ die konstante Funktion, die überall gleich $0$ ist. | ||||
| Dies ist zufälligerweise auch das Nullelement von $V$. | ||||
| 
 | ||||
| \begin{enumerate}{\bfseries (a)} | ||||
|     %% AUFGABE 7-1a | ||||
|     \item | ||||
|         \begin{claim*} | ||||
|             Seien $a,b\in\reell$ beliebig. | ||||
|             Dann \fbox{ist} $U_{1}:=\{f\in V\mid f(a)=f(b)\}$ ein Untervektorraum (»linearer Unterraum«). | ||||
|         \end{claim*} | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{proof} | ||||
|             Wir gehen die Axiome aus der Definition durch: | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{kompaktitem}[\rtab][\rtab] | ||||
|                     \item[{\bfseries (NL)}] | ||||
|                         Offensichtlich gilt $0(\cdot)\in U_{1}$, da diese Funktion überall und damit insbesondere auf $\{a,b\}$ gleich ist. | ||||
|                         Also, $U_{1}\neq\leer$. | ||||
| 
 | ||||
|                     \item[{\bfseries (LK)}] | ||||
|                         Seien $\alpha,\beta\in\reell$ und $f,g\in U_{1}$. | ||||
|                         \textbf{Zu zeigen:} $\alpha\cdot f+\beta\cdot g\in U_{1}$\\ | ||||
|                         Es gilt | ||||
| 
 | ||||
|                             \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                                 (\alpha\cdot f+\beta\cdot g)(a) | ||||
|                                     &= &\alpha\cdot f(a)+\beta\cdot g(a)\\ | ||||
|                                     &\overset{(\ast)}{=} | ||||
|                                         &\alpha\cdot f(b)+\beta\cdot g(b)\\ | ||||
|                                     &= &(\alpha\cdot f+\beta\cdot g)(b)\\ | ||||
|                             \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|                         Hier gilt $(\ast)$, weil $f,g\in U_{1}$.\\ | ||||
|                         Darum gilt per Konstruktion, dass $\alpha\cdot f+\beta\cdot g\in U_{1}$. | ||||
|                 \end{kompaktitem} | ||||
| 
 | ||||
|             Darum bildet $U_{1}$ einen Untervektorraum. | ||||
|         \end{proof} | ||||
|     %% AUFGABE 7-1b | ||||
|     \item | ||||
|         \begin{claim*} | ||||
|             Seien $a,b\in\reell$ beliebig. | ||||
|             Dann ist $U_{2}:=\{f\in V\mid f(a)=f(b)=1\}$ genau dann ein Untervektorraum, wenn $a=b$. | ||||
|         \end{claim*} | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{proof} | ||||
|             \herRichtung | ||||
|                 Falls $a=b$, | ||||
|                 dann gilt offensichtlich $f(a)=f(b)$ für alle $f\in V$, | ||||
|                 sodass $U_{2}=V$, | ||||
|                 woraus sich trivialerweise ergibt, | ||||
|                 dass $U_{2}$ ein Untervektorraum ist. | ||||
| 
 | ||||
|             \hinRichtung | ||||
|                 Offensichtlich ist der Nullvektor, $0(\cdot)$, nicht in $U_{2}$. | ||||
|                 Darum kann $U_{2}$ kein Untervektorraum sein. | ||||
|                 (Siehe \cite[Lemma~5.1.3]{sinn2020}.) | ||||
|         \end{proof} | ||||
| 
 | ||||
|         Alternativ für die $\Rightarrow$-Richtung kann man folgendermaßen argumentieren: | ||||
|         die konstante Funktion $1(\cdot)$ liegt in $U_{2}$, | ||||
|         aber $0\cdot 1(\cdot)\notin U_{2}$, | ||||
|         sodass $U_{2}$ nicht unter Skalarmultiplikation stabil ist. | ||||
|     %% AUFGABE 7-1c | ||||
|     \item | ||||
|         \begin{claim*} | ||||
|             Die Teilmenge $U_{3}:=\{f\in V\mid f\,\text{injektiv}\}$ \fbox{ist kein Untervektorraum} von $V$. | ||||
|         \end{claim*} | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{proof} | ||||
|             Offensichtlich ist der Nullvektor, $0(\cdot)$, nicht in $U_{3}$, | ||||
|             weil diese konstante Funktion nicht injektiv ist. | ||||
|             Darum kann $U_{3}$ kein Untervektorraum sein. | ||||
|             (Siehe \cite[Lemma~5.1.3]{sinn2020}.) | ||||
|         \end{proof} | ||||
|     %% AUFGABE 7-1d | ||||
|     \item | ||||
|         \begin{claim*} | ||||
|             Die Teilmenge $U_{4}:=\{f\in V\mid f\,\text{surjektiv}\}$ \fbox{ist kein Untervektorraum} von $V$. | ||||
|         \end{claim*} | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{proof} | ||||
|             Offensichtlich ist der Nullvektor, $0(\cdot)$, nicht in $U_{4}$, | ||||
|             weil die konstante Funktion nicht surjektiv ist. | ||||
|             Darum kann $U_{4}$ kein Untervektorraum sein. | ||||
|             (Siehe \cite[Lemma~5.1.3]{sinn2020}.) | ||||
|         \end{proof} | ||||
| \end{enumerate} | ||||
| 
 | ||||
| %% AUFGABE 7-2 | ||||
| \let\altsectionname\sectionname | ||||
| \def\sectionname{Aufgabe} | ||||
| \section[Aufgabe 2]{} | ||||
|     \label{ueb:7:ex:2} | ||||
| \let\sectionname\altsectionname | ||||
| 
 | ||||
| \begin{enumerate}{\bfseries (a)} | ||||
|     %% AUFGABE 7-2a | ||||
|     \item | ||||
|         \begin{claim*} | ||||
|             Sei $K=\rtnl$. Dann sind | ||||
|                 ${\mathbf{v}_{1}=\begin{svector}1\\2\\2\\\end{svector}}$, | ||||
|                 ${\mathbf{v}_{2}=\begin{svector}3\\2\\1\\\end{svector}}$, und | ||||
|                 ${\mathbf{v}_{3}=\begin{svector}2\\1\\-1\\\end{svector}}$ | ||||
|             über $K$ \fbox{linear unabhängig}. | ||||
|         \end{claim*} | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{proof} | ||||
|             Es reicht aus, den (Zeilen)rang der Matrix | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                     A &:= &\begin{matrix}{ccc} | ||||
| 1 &3 &2\\ | ||||
| 2 &2 &1\\ | ||||
| 2 &1 &-1\\ | ||||
| \end{matrix} | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             zu untersuchen. Wir berechnen | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{algorithm}[\rtab][\rtab] | ||||
|                 Reduktion der Matrix, $A$, mittels des Gaußverfahrens:\\ | ||||
|                 Zeilentransformationen | ||||
|                     ${Z_{2} \leftsquigarrow 3\cdot Z_{1}-Z_{2}}$ | ||||
|                 und | ||||
|                     ${Z_{3} \leftsquigarrow 2\cdot Z_{1}-Z_{3}}$ | ||||
|                 anwenden: | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{c} | ||||
|                     \begin{matrix}{ccc} | ||||
| 1 &2 &2\\ | ||||
| 0 &4 &5\\ | ||||
| 0 &3 &5\\ | ||||
| \end{matrix}\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|                 Zeilentransformation | ||||
|                     ${Z_{3} \leftsquigarrow 4\cdot Z_{3}-3\cdot Z_{2}}$ | ||||
|                 anwenden: | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{c} | ||||
|                     \begin{matrix}{ccc} | ||||
| 1 &2 &2\\ | ||||
| 0 &4 &5\\ | ||||
| 0 &0 &5\\ | ||||
| \end{matrix}\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
|             \end{algorithm} | ||||
| 
 | ||||
|             Der Zeilenstufenform entnimmt man, $\rank(A)=3$. | ||||
|             Darum sind alle $3$ Vektoren, | ||||
|                 $\{\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\mathbf{v}_{3}\}$, | ||||
|             linear unabhängig. | ||||
|         \end{proof} | ||||
| 
 | ||||
|     %% AUFGABE 7-2b | ||||
|     \item | ||||
|         \begin{claim*} | ||||
|             Sei $K=\mathbb{F}_{5}$. Dann sind | ||||
|                 ${\mathbf{v}_{1}=\begin{svector}1\\2\\2\\\end{svector}}$, | ||||
|                 ${\mathbf{v}_{2}=\begin{svector}3\\2\\1\\\end{svector}}$, und | ||||
|                 ${\mathbf{v}_{3}=\begin{svector}2\\1\\4\\\end{svector}}$ | ||||
|             über $K$ \fbox{nicht linear unabhängig}. | ||||
|         \end{claim*} | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{proof} | ||||
|             Es reicht aus, den (Zeilen)rang der Matrix | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                     A &:= &\begin{matrix}{ccc} | ||||
| 1 &3 &2\\ | ||||
| 2 &2 &1\\ | ||||
| 2 &1 &4\\ | ||||
| \end{matrix} | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             zu untersuchen. Wir berechnen | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{algorithm}[\rtab][\rtab] | ||||
|                 Reduktion der Matrix, $A$, mittels des Gaußverfahrens:\footnote{ | ||||
|                     Wir achten hier besonders darauf, | ||||
|                     niemals mit einem Vielfach von $5$ zu multiplizieren! | ||||
|                 }\\ | ||||
|                 Zeilentransformationen | ||||
|                     ${Z_{2} \leftsquigarrow 3\cdot Z_{1}-Z_{2}}$ | ||||
|                 und | ||||
|                     ${Z_{3} \leftsquigarrow 2\cdot Z_{1}-Z_{3}}$ | ||||
|                 anwenden: | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{c} | ||||
|                     \begin{matrix}{ccl} | ||||
| 1 &2 &2\\ | ||||
| 0 &4 &5(=0)\\ | ||||
| 0 &3 &0\\ | ||||
| \end{matrix}\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|                 Zeilentransformation | ||||
|                     ${Z_{3} \leftsquigarrow 4\cdot Z_{3}-3\cdot Z_{2}}$ | ||||
|                 anwenden: | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{c} | ||||
|                     \begin{matrix}{ccc} | ||||
| 1 &2 &2\\ | ||||
| 0 &4 &0\\ | ||||
| 0 &0 &0\\ | ||||
| \end{matrix}\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
|             \end{algorithm} | ||||
| 
 | ||||
|             Der Zeilenstufenform entnimmt man, $\rank(A)=2$. | ||||
|             Darum sind nur $2$ der Vektoren, und zwar | ||||
|                 $\{\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2}\}$, | ||||
|             linear unabhängig. | ||||
|             Der Vektor, $\mathbf{v}_{3}$, hingegen, hängt linear von diesen ab. | ||||
|         \end{proof} | ||||
| 
 | ||||
|     %% AUFGABE 7-2c | ||||
|     \item | ||||
|         \begin{claim*} | ||||
|             Sei $K=\kmplx$. Dann sind | ||||
|                 ${\mathbf{v}_{1}=\begin{svector}1\\\imageinh\\0\\\end{svector}}$, | ||||
|                 ${\mathbf{v}_{2}=\begin{svector}1+\imageinh\\-\imageinh\\1-2\imageinh\\\end{svector}}$, und | ||||
|                 ${\mathbf{v}_{3}=\begin{svector}\imageinh\\1-\imageinh\\2-\imageinh\\\end{svector}}$ | ||||
|             über $K$ \fbox{nicht linear unabhängig}. | ||||
|         \end{claim*} | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{proof} | ||||
|             Es reicht aus, den (Zeilen)rang der Matrix | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                     A &:= &\begin{matrix}{ccc} | ||||
| 1 &1+\imageinh &\imageinh\\ | ||||
| \imageinh &-\imageinh &1-\imageinh\\ | ||||
| 0 &1-2\imageinh &2-\imageinh\\ | ||||
| \end{matrix} | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             zu untersuchen. Wir berechnen | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{algorithm}[\rtab][\rtab] | ||||
|                 Reduktion der Matrix, $A$, mittels des Gaußverfahrens:\\ | ||||
|                 Zeilentransformation | ||||
|                     ${Z_{2} \leftsquigarrow \imageinh\cdot Z_{2}+Z_{1}}$ | ||||
|                 anwenden: | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{c} | ||||
|                     \begin{matrix}{ccc} | ||||
| 1 &1+\imageinh &\imageinh\\ | ||||
| 0 &2+\imageinh &1+2\imageinh\\ | ||||
| 0 &1-2\imageinh &2-\imageinh\\ | ||||
| \end{matrix}\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|                 Zeilentransformation | ||||
|                     ${Z_{3} \leftsquigarrow \imageinh\cdot Z_{3}-Z_{2}}$ | ||||
|                 anwenden: | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{c} | ||||
|                     \begin{matrix}{ccc} | ||||
| 1 &1+\imageinh &\imageinh\\ | ||||
| 0 &2+\imageinh &1+2\imageinh\\ | ||||
| 0 &0 &0\\ | ||||
| \end{matrix}\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
|             \end{algorithm} | ||||
| 
 | ||||
|             Der Zeilenstufenform entnimmt man, $\rank(A)=2$. | ||||
|             Darum sind nur $2$ der Vektoren, und zwar | ||||
|                 $\{\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2}\}$, | ||||
|             linear unabhängig. | ||||
|             Der Vektor, $\mathbf{v}_{3}$, hingegen, hängt linear von diesen ab. | ||||
|         \end{proof} | ||||
| 
 | ||||
|         Wir betrachten nun dieselbe Aufgabe, nur über $\reell$ statt $\kmplx$: | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{claim*} | ||||
|             Sei $K=\reell$. Dann sind | ||||
|                 ${\mathbf{v}_{1}=\begin{svector}1\\0\\0\\1\\0\\0\\\end{svector}}$, | ||||
|                 ${\mathbf{v}_{2}=\begin{svector}1\\1\\0\\-1\\1\\-2\\\end{svector}}$, und | ||||
|                 ${\mathbf{v}_{3}=\begin{svector}0\\1\\1\\-1\\2\\-1\\\end{svector}}$ | ||||
|             über $K$ \fbox{linear unabhängig}. | ||||
|         \end{claim*} | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{proof} | ||||
|             Es reicht aus, den (Zeilen)rang der Matrix | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                     A &:= &\begin{smatrix} | ||||
| 1&1&0\\ | ||||
| 0&1&1\\ | ||||
| 0&0&1\\ | ||||
| 1&-1&-1\\ | ||||
| 0&1&2\\ | ||||
| 0&-2&-1\\ | ||||
| \end{smatrix} | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             zu untersuchen. Wir berechnen | ||||
| 
 | ||||
|             \begin{algorithm}[\rtab][\rtab] | ||||
|                 Reduktion der Matrix, $A$, mittels des Gaußverfahrens:\\ | ||||
|                 Zeilentransformation | ||||
|                     ${Z_{4} \leftsquigarrow \imageinh\cdot Z_{1}-Z_{4}}$ | ||||
|                 anwenden: | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{c} | ||||
|                     \begin{smatrix} | ||||
| 1&1&0\\ | ||||
| 0&1&1\\ | ||||
| 0&0&1\\ | ||||
| 0&2&1\\ | ||||
| 0&1&2\\ | ||||
| 0&-2&-1\\ | ||||
| \end{smatrix}\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|                 Zeilentransformation | ||||
|                     ${Z_{3} \leftrightsquigarrow Z_{6}}$ | ||||
|                 anwenden: | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{c} | ||||
|                     \begin{smatrix} | ||||
| 1&1&0\\ | ||||
| 0&1&1\\ | ||||
| 0&-2&-1\\ | ||||
| 0&2&1\\ | ||||
| 0&1&2\\ | ||||
| 0&0&1\\ | ||||
| \end{smatrix}\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|                 Zeilentransformationen | ||||
|                     ${Z_{3} \leftrightsquigarrow 2\cdot Z_{2}+Z_{3}}$, | ||||
|                     ${Z_{4} \leftrightsquigarrow 2\cdot Z_{2}-Z_{4}}$, | ||||
|                 und | ||||
|                     ${Z_{5} \leftrightsquigarrow -1\cdot Z_{2}+Z_{5}}$ | ||||
|                 anwenden: | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{c} | ||||
|                     \begin{smatrix} | ||||
| 1&1&0\\ | ||||
| 0&1&1\\ | ||||
| 0&0&1\\ | ||||
| 0&0&1\\ | ||||
| 0&0&1\\ | ||||
| 0&0&1\\ | ||||
| \end{smatrix}\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|                 Zeilentransformationen | ||||
|                     ${Z_{4} \leftrightsquigarrow Z_{4}-Z_{3}}$, | ||||
|                     ${Z_{5} \leftrightsquigarrow Z_{5}-Z_{3}}$, | ||||
|                 und | ||||
|                     ${Z_{6} \leftrightsquigarrow Z_{6}-Z_{3}}$ | ||||
|                 anwenden: | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{c} | ||||
|                     \begin{smatrix} | ||||
| 1&1&0\\ | ||||
| 0&1&1\\ | ||||
| 0&0&1\\ | ||||
| 0&0&0\\ | ||||
| 0&0&0\\ | ||||
| 0&0&0\\ | ||||
| \end{smatrix}\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
|             \end{algorithm} | ||||
| 
 | ||||
|             Der Zeilenstufenform entnimmt man, $\rank(A)=3$. | ||||
|             Darum sind alle $3$ Vektoren, | ||||
|                 $\{\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\mathbf{v}_{3}\}$, | ||||
|             linear unabhängig. | ||||
|         \end{proof} | ||||
| 
 | ||||
| \end{enumerate} | ||||
| 
 | ||||
| %% AUFGABE 7-3 | ||||
| \let\altsectionname\sectionname | ||||
| \def\sectionname{Aufgabe} | ||||
| \section[Aufgabe 3]{} | ||||
|     \label{ueb:7:ex:3} | ||||
| \let\sectionname\altsectionname | ||||
| 
 | ||||
| Seien $K$ ein Körper und $V$ ein Vektorraum über $K$. | ||||
| Seien $n\in\ntrlpos$ und $\mathbf{v}_{i}\in V$ für $i\in\{1,2,\ldots,n\}$. | ||||
| 
 | ||||
| \begin{enumerate}{\bfseries (a)} | ||||
|     %% AUFGABE 7-3a | ||||
|     \item | ||||
|         \begin{claim*} | ||||
|             Die folgende Aussage ist \fbox{gültig}:\\ | ||||
|             Angenommen es existieren linear unabhängige Vektoren, | ||||
|                 $\mathbf{w}_{1},\mathbf{w}_{2},\ldots,\mathbf{w}_{n}\in V$ | ||||
|             und Skalare $c_{i}\in K\ohne\{0\}$, | ||||
|             so dass $\mathbf{v}_{i}=c_{i}\mathbf{w}_{i}$ | ||||
|             für alle $i\in\{1,2,\ldots,n\}$. | ||||
|             Dann bilden | ||||
|                 $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n}$ | ||||
|             ein linear unabhängiges System. | ||||
|         \end{claim*} | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{proof} | ||||
|             Wir zeigen dies direkt. | ||||
|             Sei $\alpha_{i}\in K$ für $i\in\{1,2,\ldots,n\}$ | ||||
|             und so dass | ||||
|             mit $\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}\cdot\mathbf{v}_{i}=\zerovector$.\\ | ||||
|             \textbf{Zu zeigen:} $\forall{i\in\{1,2,\ldots,n\}:~}\alpha_{i}=0$.\\ | ||||
|             Es gilt | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{longmathe}[mc]{RCL} | ||||
|                     \sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}\cdot\mathbf{v}_{i}=\zerovector | ||||
|                         &\Longleftrightarrow | ||||
|                             &\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}\cdot(c_{i}\mathbf{w}_{i})=\zerovector\\ | ||||
|                         &\Longleftrightarrow | ||||
|                             &\sum_{i=1}^{n}(\alpha_{i}c_{i})\cdot\mathbf{w}_{i}=\zerovector\\ | ||||
|                         &\Longrightarrow | ||||
|                             &\forall{i\in\{1,2,\ldots,n\}:~}\alpha_{i}c_{i}=0,\\ | ||||
|                             &&\text{da $\mathbf{w}_{1},\mathbf{w}_{2},\ldots,\mathbf{w}_{n}$ linear unabhängig}\\ | ||||
|                         &\Longleftrightarrow | ||||
|                             &\forall{i\in\{1,2,\ldots,n\}:~}\alpha_{i}=0\,\text{oder}\,c_{i}=0, | ||||
|                             \quad\text{da $K$ ein Körper ist}\\ | ||||
|                         &\Longleftrightarrow | ||||
|                             &\forall{i\in\{1,2,\ldots,n\}:~}\alpha_{i}=0, | ||||
|                             \quad\text{da $c_{i}\neq 0$ für alle $i$}.\\ | ||||
|                 \end{longmathe} | ||||
| 
 | ||||
|             Darum ist gilt $\alpha_{i}=0$ für alle $i\in\{1,2,\ldots,n\}$. | ||||
|             Folglich sind | ||||
|                 $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n}$ | ||||
|             linear unabhängig. | ||||
|         \end{proof} | ||||
| 
 | ||||
|     %% AUFGABE 7-3b | ||||
|     \item | ||||
|         \begin{claim*} | ||||
|             Die folgende Aussage ist \fbox{ungültig}:\\ | ||||
|             Angenommen, | ||||
|                 $\mathbf{v}_{n}\notin\vectorspacespan(\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n-1})$. | ||||
|             Dann ist | ||||
|                 $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n}$ | ||||
|             linear unabhängig. | ||||
|         \end{claim*} | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{proof} | ||||
|             Folgendes ist ein Gegenbeispiel. | ||||
|             Sei $n\geq 3$ beliebig. | ||||
|             Sei $V=K^{2}$ | ||||
|             und betrachte die Vektoren | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{rclqrcl} | ||||
|                     \mathbf{v}_{1}=\mathbf{v}_{2}=\ldots=\mathbf{v}_{n-1} &:= &\begin{svector}1\\0\\\end{svector} | ||||
|                     &\mathbf{v}_{n} &:= &\begin{svector}0\\1\\\end{svector}\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             Dann gilt $\mathbf{v}_{n}\notin\vectorspacespan(\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n-1})$, | ||||
|             weil $\vectorspacespan(\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n-1}) | ||||
|                 =\vectorspacespan(\mathbf{v}_{1}) | ||||
|                 =\{\begin{svector}t\\0\\\end{svector}\mid t\in K\}\notni \begin{svector}0\\1\\\end{svector}$. | ||||
|             Andererseits sind die $n-1\geq 2$ Vektoren, | ||||
|                 $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n}$ | ||||
|             per Wahl nicht linear unabhängig (weil die alle gleich sind). | ||||
|             Also sind die Vektoren, | ||||
|                 $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n}$ | ||||
|             ebenfalls nicht linear unabhängig. | ||||
|             Darum gilt die behauptete Implikation nicht im Allgemeinen. | ||||
|         \end{proof} | ||||
| 
 | ||||
|     %% AUFGABE 7-3c | ||||
|     \item | ||||
|         \begin{claim*} | ||||
|             Die folgende Aussage ist \fbox{ungültig}:\\ | ||||
|             Das System | ||||
|                 $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n}$ | ||||
|             ist genau dann linear unabhängig, | ||||
|             wenn jedes echte Teilsystem linear unabhängig ist. | ||||
|         \end{claim*} | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{proof} | ||||
|             Der $\Rightarrow$-Teil ist offensichtlich wahr. | ||||
|             Es kann also nur die $\Leftarrow$-Richtung schiefgehen. | ||||
|             Wir betrachten ein Gegenbeispiel mit $n=3$ Vektoren. | ||||
|             Sei $V=K^{2}$ und betrachte | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{rclqrclqrcl} | ||||
|                     \mathbf{v}_{1} &:= &\begin{svector}0\\1\\\end{svector}, | ||||
|                     &\mathbf{v}_{2} &:= &\begin{svector}1\\0\\\end{svector}, | ||||
|                     &\mathbf{v}_{3} &:= &\begin{svector}1\\1\\\end{svector}.\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             Es ist einfach zu sehen, dass die echten Teilsysteme | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{cccccc} | ||||
|                     (\mathbf{v}_{1}), | ||||
|                         &(\mathbf{v}_{2}), | ||||
|                             &(\mathbf{v}_{3}), | ||||
|                     &(\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2}) | ||||
|                         &(\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{3}) | ||||
|                             &(\mathbf{v}_{2},\mathbf{v}_{3})\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             linear unabhängig sind. Aber (vor allem weil $V$ nur $2$-dimensional ist) | ||||
|                 $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\mathbf{v}_{3}$ | ||||
|             ist nicht linear unabhängig, da | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                     1\cdot\mathbf{v}_{1} | ||||
|                     +1\cdot\mathbf{v}_{2} | ||||
|                     +-1\cdot\mathbf{v}_{3} | ||||
|                         &= &\zerovector.\\ | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             Darum ist gilt die behauptete Implikation nicht im Allgemeinen. | ||||
|         \end{proof} | ||||
| 
 | ||||
|     %% AUFGABE 7-3d | ||||
|     \item | ||||
|         \begin{claim*} | ||||
|             Die folgende Aussage ist \fbox{gültig}:\\ | ||||
|             Angenommen, | ||||
|                 $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n}$ | ||||
|             sei linear unabhängig. | ||||
|             Dann für alle $i\in\{1,2,\ldots,n\}\ohne\{1\}$ | ||||
|             und $c\in K$ | ||||
|             bilden | ||||
|                 $\mathbf{u},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n}$ | ||||
|             ein linear unabhängiges System, | ||||
|             wobei ${\mathbf{u}:=\mathbf{v}_{1}+c\mathbf{v}_{i}}$. | ||||
|         \end{claim*} | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{proof} | ||||
|             Wir zeigen dies direkt. | ||||
|             Sei $\alpha_{j}\in K$ für $j\in\{1,2,\ldots,n\}$ | ||||
|             und so dass | ||||
|             mit $\alpha_{1}\mathbf{u}+\sum_{j=2}^{n}\alpha_{j}\cdot\mathbf{v}_{j}=\zerovector$.\\ | ||||
|             \textbf{Zu zeigen:} $\forall{j\in\{1,2,\ldots,n\}:~}\alpha_{j}=0$.\\ | ||||
|             Es gilt | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{longmathe}[mc]{RCL} | ||||
|                     \alpha_{1}\mathbf{u}+\sum_{j=2}^{n}\alpha_{j}\cdot\mathbf{v}_{j}=\zerovector | ||||
|                         &\Longleftrightarrow | ||||
|                             &\alpha_{1}\mathbf{v}_{1} | ||||
|                             +\alpha_{1}c\mathbf{v}_{i} | ||||
|                             +\sum_{j=2}^{n}\alpha_{j}\cdot\mathbf{v}_{j}=\zerovector\\ | ||||
|                         &\Longleftrightarrow | ||||
|                             &c\alpha_{1}\mathbf{v}_{i} | ||||
|                             +\sum_{j=1}^{n}\alpha_{j}\cdot\mathbf{v}_{j}=\zerovector\\ | ||||
|                         &\Longleftrightarrow | ||||
|                             &\sum_{j=1}^{n}\beta_{j}\mathbf{v}_{j}=\zerovector,\\ | ||||
|                             &&\text{% | ||||
|                                 wobei $\beta_{j}=\alpha_{j}$ für $j\in\{1,2,\ldots,n\}\ohne\{i\}$ | ||||
|                                 und $\beta_{i}=c\alpha_{1}+\alpha_{i}$ | ||||
|                             }\\ | ||||
|                         &\Longrightarrow | ||||
|                             &\forall{j\in\{1,2,\ldots,n\}:~}\beta_{j}=0,\\ | ||||
|                             &&\text{da $\mathbf{v}_{1},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n}$ linear unabhängig}\\ | ||||
|                         &\Longleftrightarrow | ||||
|                             &c\alpha_{1}+\alpha_{i}=0 | ||||
|                             \,\text{und}\, | ||||
|                             \forall{j\in\{1,2,\ldots,n\}\ohne\{i\}:~}\alpha_{j}=0\\ | ||||
|                         &\Longrightarrow | ||||
|                             &c\cdot 0+\alpha_{i}=0 | ||||
|                             \,\text{und}\, | ||||
|                             \forall{j\in\{1,2,\ldots,n\}\ohne\{i\}:~}\alpha_{j}=0\\ | ||||
|                         &\Longleftrightarrow | ||||
|                             &\forall{j\in\{1,2,\ldots,n\}:~}\alpha_{j}=0\\ | ||||
|                 \end{longmathe} | ||||
| 
 | ||||
|             Darum ist gilt $\alpha_{i}=0$ für alle $i\in\{1,2,\ldots,n\}$. | ||||
|             Folglich sind | ||||
|                 $\mathbf{u},\mathbf{v}_{2},\ldots,\mathbf{v}_{n}$ | ||||
|             linear unabhängig. | ||||
|         \end{proof} | ||||
| \end{enumerate} | ||||
| 
 | ||||
| %% ******************************************************************************** | ||||
| %% FILE: body/ska/ska4.tex | ||||
| @ -6643,11 +7244,6 @@ Sind $n,m\in\intgr$ teilerfremd, dann ist $[m]$ innerhalb $\intgr/n\intgr$ inver | ||||
| Falls $n$ nicht prim ist, muss man sich allerdings bei der Injektivitätsargumentation mehr bemühen. | ||||
| Einfacher ist also natürlich die Anwendung von dem Lemma von B\'ezout. | ||||
| 
 | ||||
| \setcounternach{part}{3} | ||||
| \part{Quizzes} | ||||
| 
 | ||||
|     \def\chaptername{Quiz} | ||||
| 
 | ||||
| %% ******************************************************************************** | ||||
| %% FILE: body/quizzes/quiz1.tex | ||||
| %% ******************************************************************************** | ||||
| @ -6957,6 +7553,78 @@ Wir betrachten die Komposition ${g\circ f:X\to Z}$ | ||||
|     Das heißt, $p\divides\begin{svector}2n\\n\\\end{svector}$. | ||||
| \end{proof} | ||||
| 
 | ||||
| %% ******************************************************************************** | ||||
| %% FILE: body/quizzes/quiz6.tex | ||||
| %% ******************************************************************************** | ||||
| 
 | ||||
| \setcounternach{chapter}{6} | ||||
| \chapter[Woche 6]{Woche 6} | ||||
|     \label{quiz:6} | ||||
| 
 | ||||
| \begin{enumerate}{\bfseries 1.} | ||||
|     \item | ||||
|         Seien $n\in\ntrlpos$. | ||||
|         Man bezeichne mit $(\intgr/n\intgr)^{\times}$ | ||||
|         die Menge der bzgl. Multiplikation modulo $n$ | ||||
|         invertierbaren Elemente in $\intgr/n\intgr$. | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{claim*} | ||||
|             Für $a\in\intgr$ | ||||
|             gilt | ||||
|                 $[a]\in(\intgr/n\intgr)^{\times}$ | ||||
|             gdw. $\exists{u,v\in\intgr:~}ua+vn=1$ | ||||
|             gdw. $\ggT(a,n)=1$ | ||||
|         \end{claim*} | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{proof} | ||||
|             Es gilt | ||||
| 
 | ||||
|                 \begin{mathe}[mc]{rcl} | ||||
|                     [a]\in(\intgr/n\intgr)^{\times} | ||||
|                         &\Longleftrightarrow | ||||
|                             &\exists{u\in\intgr:~}\overbrace{[u]\cdot [a]}^{[u\cdot a]=}=[1]\\ | ||||
|                         &\Longleftrightarrow &\exists{u\in\intgr:~}u\cdot a\equiv 1\mod n\\ | ||||
|                         &\Longleftrightarrow &\exists{u\in\intgr:~}\exists{v\in\intgr:~}ua+vn=1\\ | ||||
|                         &\Longleftrightarrow &\ggT(a,n)=1 | ||||
|                             \quad\text{(wegen des Lemmas von B\'ezout).} | ||||
|                 \end{mathe} | ||||
| 
 | ||||
|             Also gilt | ||||
|                 $[a]\in(\intgr/n\intgr)^{\times}$ | ||||
|                 $\Leftrightarrow$ | ||||
|                 $\exists{u,v\in\intgr:~}ua+vn=1$ | ||||
|                 $\Leftrightarrow$ | ||||
|                 $\ggT(a,n)=1$. | ||||
|         \end{proof} | ||||
|     \item | ||||
|         \begin{claim*} | ||||
|             Sei $n=9$. Dann gilt $(\intgr/n\intgr)^{\times}=\{[1],[2],[4],[5],[7],[8]\}$. | ||||
|         \end{claim*} | ||||
| 
 | ||||
|         \begin{proof} | ||||
|             Da | ||||
| 
 | ||||
|                 \hraum | ||||
|                 \begin{tabular}[mc]{|L|CCCCCCCCC|} | ||||
|                     \hline | ||||
|                     \hline | ||||
|                     a           &0 &1 &2 &3 &4 &5 &6 &7 &8\\ | ||||
|                     \hline | ||||
|                     \ggT(a,n=9) &9 &1 &1 &3 &1 &1 &3 &1 &1\\ | ||||
|                     \hline | ||||
|                     \hline | ||||
|                 \end{tabular} | ||||
|                 \hraum | ||||
| 
 | ||||
|             gilt der letzten Aufgabe zufolge | ||||
|                 $% | ||||
|                     (\intgr/n\intgr)^{\times} | ||||
|                     =\{[a]\mid a\in\{0,1,2,\ldots,n-1\},\,\ggT(a,n)=1\} | ||||
|                     =\{[1],[2],[4],[5],[7],[8]\}% | ||||
|                 $. | ||||
|         \end{proof} | ||||
| \end{enumerate} | ||||
| 
 | ||||
| %% ******************************************************************************** | ||||
| %% FILE: back/index.tex | ||||
| %% ******************************************************************************** | ||||
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